شركات الذكاء الاصطناعي مفتوحة الأوزان تصبح أكثر أهداف الاستحواذ جذباً في وادي السيليكون

يترقب الجميع تأكيد Nvidia لما قد يكون أبرز صفقة تقنية هذا الأسبوع: استحواذ، بحسب ما ورد، بقيمة 13 مليار دولار على Hugging Face، وهي منصة لمشاركة نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة الأوزان ومعايير الأداء القياسية. وتحتل Hugging Face مركزاً محورياً في منظومة المطورين الذين يبنون وينشرون نماذج لغوية كبيرة لا تملكها مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة - أشبه بمنصة GitHub لعصر الذكاء الاصطناعي.

وتأتي هذه الشائعات بعد أن أبرمت Nvidia اتفاقاً بقيمة 6 مليارات دولار مع Poolside، إحدى شركات بناء النماذج مفتوحة الأوزان، سينتقل بموجبه معظم موظفي Poolside إلى شركة صناعة الرقائق. وقبل أسبوعين، استحوذت Stripe على OpenRouter، أكبر مزود لنماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة الأوزان للشركات، مقابل أكثر من 7 مليارات دولار. وهذا قدر كبير من رأس المال يتدفق نحو قطاع قائم على تقديم البرمجيات مجاناً، وهو ما يعكس ديناميكيات صناعة الذكاء الاصطناعي الحالية. وبالنسبة لـ Nvidia، تكمن الجاذبية في تقليل اعتمادها على الاتفاقيات مع مزودي الحوسبة السحابية الكبار ومختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة، خصوصاً مع تطوير شركات بناء النماذج مثل OpenAI وGoogle رقائق استدلال خاصة بها - إذ أُعلن هذا الأسبوع عن قدرات رقاقة Jalapeño التابعة لـ OpenAI. وتبني Nvidia بالفعل عائلتها الخاصة من النماذج مفتوحة الأوزان، Nemotron، رغم أن إقبال المستخدمين عليها لم يكن كبيراً؛ والاستحواذ على أكبر مركز لتطوير النماذج المفتوحة في الولايات المتحدة سيمنحها كتلة من المستخدمين يمكن توجيههم نحو رقائقها ومعاييرها.

ويدفع ارتفاع تكاليف الاستدلال في الذكاء الاصطناعي أيضاً بعض الشركات نحو نماذج أرخص من مطورين صينيين مثل Moonshot وDeepSeek وAlibaba، رغم أن التبني لا يزال محدوداً: إذ تستخدم 6% فقط من الشركات نماذج مفتوحة الأوزان، بحسب بحث لبيانات الإنفاق أجرته Ramp، بينما يستخدمها 2% فقط من مهندسي البرمجيات، بحسب استطلاع لشركة Jellyfish. وقال نيك ألباران (Nik Albarran)، مسؤول منتجات الذكاء الاصطناعي في Jellyfish، لـ TechCrunch إن النماذج مفتوحة الأوزان تُستخدم بشكل رئيسي من قبل الشركات ذات أعباء الاستدلال المتكررة وعالية الحجم، مثل محادثات خدمة العملاء. أما في مهام البرمجة والمهام الوكيلية، فلا تزال النماذج المتقدمة المملوكة عادة ما تتفوق، ويعود ذلك جزئياً إلى سهولة الوصول إليها، وفي بعض الحالات إلى دعم مالي للرموز (tokens) تقدمه الشركات المطورة لها - رغم أن ألباران يتوقع أن يتغير ذلك مع ارتفاع أسعار المختبرات الرائدة ونضج مسارات عمل الذكاء الاصطناعي لدى الشركات.

وقالت لين تشياو (Lin Qiao)، الرئيسة التنفيذية لشركة Fireworks، وهي موجّه ومضيف لنماذج مفتوحة الأوزان يُذكر هو نفسه غالباً كهدف محتمل للاستحواذ، إن شركتها تعالج 40 تريليون رمز (token) يومياً - أكثر من واجهتي برمجة تطبيقات Gemini أو OpenAI. وقالت تشياو: “المستقبل هو في الواقع الذكاء المتخصص. حرفياً، يجب أن يكون لدى كل شركة نموذجها الخاص لكل حالة استخدام، وسيحدث ذلك تلقائياً”.

لماذا يهم

يُظهر حجم هذه الصفقات أن كبرى شركات التقنية لم تعد ترى هيمنة OpenAI وAnthropic أمراً حتمياً، وأنها بدلاً من ذلك تدفع مليارات الدولارات للسيطرة على البنية التحتية والمواهب وراء البدائل المفتوحة.