إيرادات الشركات الناشئة المتكررة أقل أماناً من أي وقت مضى، بحسب أبحاث جديدة

يتجه الإنفاق المؤسسي على تقنية المعلومات نحو بلوغ 4.25 تريليون دولار في عام 2026، وفقاً لشركة الأبحاث IDC، ويعود ذلك بالكامل تقريباً إلى الذكاء الاصطناعي. وتوصلت أبحاث جديدة من شركة رأس المال المخاطر Madrona إلى أن 74% من أصل 150 مسؤول تقنية معلومات في الشركات شملهم الاستطلاع يخططون لتوسيع ميزانياتهم المخصصة للذكاء الاصطناعي خلال الأشهر الـ12 المقبلة، بينما يخطط الباقون للإبقاء على الإنفاق مستقراً — إلا أن هذه الشركات نفسها تقول إن أقل من نصف مشاريعها التجريبية للذكاء الاصطناعي تصل إلى مرحلة الإنتاج الكامل.

وهذا في الواقع تحسّن: إذ ذكر معهد MIT العام الماضي أن 95% من مشاريع الذكاء الاصطناعي المؤسسية فشلت في تحقيق عائد على الاستثمار، ما يجعل معدل انتقال أقل من 50% من التجربة إلى الإنتاج معياراً متواضعاً لكنه أفضل مع ذلك من معدل نجاح بلغ 5%. أما النتيجة الأكثر دلالة، بحسب Madrona، فهي أن الشركات لا تلتزم بمزوّدي الذكاء الاصطناعي حتى بعد نشر حلولهم فعلياً: إذ تعيد نحو 77% منها تقييم مزوّدي الذكاء الاصطناعي كل ستة أشهر أو بشكل مستمر. وكتبت Madrona في تقريرها: “هذا يخلق ديناميكية ‘دخول سريع وخروج سريع’ تختلف جوهرياً عن برمجيات الخدمة المؤسسية التقليدية، حيث كانت العقود متعددة السنوات توفر حاجزاً من الجمود”. وأضافت: “في الذكاء الاصطناعي المؤسسي، تكون تكاليف التبديل أقل، ووتيرة إعادة التقييم لا هوادة فيها”.

ولهذه الديناميكية تبعات كبيرة على أرقام الإيرادات السنوية المتكررة (ARR) سريعة النمو التي تُبلغ عنها الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك النمط المعروف الآن لشركة تنتقل من 0 إلى 10 ملايين دولار في ثلاثة أشهر. وقد غذّت ميزانيات التجارب المؤسسية طفرة الذكاء الاصطناعي الأولى في عام 2025، وكان من المفترض أن يكون هذا العام هو العام الذي يستقر فيه كبار العملاء ويلتزمون على المدى الطويل بالشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي. وبدلاً من ذلك، لا تزال إيرادات المؤسسات غير مضمونة حتى بعد أن ينتقل المنتج من مرحلة التجربة إلى التبني الفعلي.

ويكمن جزء من المشكلة في أن كثيراً من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي لم تستقر بعد على نموذج تسعير مؤسسي عملي. ووجدت أبحاث منفصلة أجرتها شركة رأس المال المخاطر Andreessen Horowitz، شملت استطلاع آراء 50 مشترياً تقنياً للذكاء الاصطناعي، أن أكثر من نصفهم يريدون ربط رسوم الذكاء الاصطناعي بالعمل المُنجز أو بنتائج أخرى، بدلاً من مقاييس الاستخدام مثل الرموز المستهلكة — وهو تحول عن نموذج حقبة SaaS القائم على الفوترة لكل موظف أو لكل وحدة بيانات. وكتب شركاء a16z أن تسعير العمل بحسب ما هو ملموس ومُنجز هو ما يجعل المنتج “ذا قيمة اقتصادية لكلا الطرفين”، بدلاً من مجرد الفوترة على الاستهلاك بعد أن يكون العميل قد أدرك بالفعل أنه بحاجة إلى الأداة.

لماذا يهم

إذا استمرت عقود الذكاء الاصطناعي المؤسسية في التصرف كتجارب قصيرة الأمد بدلاً من التزامات على طراز SaaS، فإن النمو الصاروخي في الإيرادات الذي تروّج له كثير من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي قد يكون أقل ديمومة بكثير مما تفترضه تقييماتها.