إنفاق الذكاء الاصطناعي لكل موظف يتراجع لدى كبرى الشركات في أغسطس

تباطأ تبني الشركات لأدوات الذكاء الاصطناعي في أغسطس، بحسب بيانات إنفاق جمعتها شركة المدفوعات Ramp من 70000 شركة. ودفع 56% فقط من عملاء Ramp مقابل منتجات ذكاء اصطناعي في أغسطس، بزيادة لا تتجاوز 0.4% عن الشهر السابق - في نمط مشابه لما حدث العام الماضي، حين أظهر مؤشر الذكاء الاصطناعي لدى Ramp نمواً ضئيلاً أو معدوماً في التبني بين أغسطس وأكتوبر قبل أن يتسارع مجدداً مع نهاية العام.

ويجعل حجم التوسع في الذكاء الاصطناعي حتى التباطؤات الصغيرة مهمة: إذ يقوم الاستثمار الضخم في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من قبل المختبرات الرائدة وشركات الحوسبة الفائقة الحجم على توقع وجود إيرادات كافية لاسترداده. وقد نما الاستخدام بشكل حاد حتى الآن، خصوصاً مع تبني مهندسي البرمجيات لأدوات البرمجة الوكيلية، لكن إذا تباطأ هذا التبني، فمن المرجح أن يتباطأ نمو الإيرادات أيضاً. وقد تبالغ أرقام Ramp في تقدير التبني العام نظراً لقاعدة عملائها ذات الطابع التقني القوي - إذ وجد استطلاع لمكتب الإحصاء الأمريكي محدَّث في 23 أغسطس أن 22% فقط من الشركات تقول إنها تستخدم الذكاء الاصطناعي - لكن بيانات Ramp تُعد من بين مجموعات بيانات الإنفاق المباشرة القليلة المتاحة، وقد تكون مؤشراً استباقياً.

وعادة ما يكون أغسطس شهر إجازات في مختلف أنحاء القطاع، ما قد يفسر جزءاً من التباطؤ. لكن اقتصادي Ramp، Ara Kharazian، يشير إلى إشارات تحذيرية أخرى. فقد تراجع إنفاق الذكاء الاصطناعي لكل موظف لدى أعلى 1% من الشركات الأكثر استخداماً للذكاء الاصطناعي في عيّنته بنحو 10%، ليصل إلى 7205 دولارات، وهو ما قد يعكس جزئياً تأثير الإجازات، لكنه يعكس أيضاً تراجع تكاليف الرموز (tokens): إذ انخفض متوسط تكلفة الرمز إلى 0.68 دولار لكل مليون رمز، مقارنة بذروة عام 2026 البالغة 1.15 دولار لكل مليون في مارس، مع خفض OpenAI وAnthropic لأسعارهما. وتشير البيانات إلى أن المختبرات لم تعوّض بعد تلك التخفيضات في الأسعار بزيادة في الحجم، وأن كثيراً من العملاء يفضلون نماذج أقدم وأرخص بدلاً من الإصدارات الأحدث والأكثر قوة، وهي ديناميكية قد تهدد قدرة المختبرات على استرداد تكاليف التدريب، التي يقول موظفون إنها تُسترد في معظمها خلال الأسابيع الأولى من إطلاق نموذج جديد. واستخدم 6.4% فقط من الشركات المنفقة على الذكاء الاصطناعي منصات خدمة النماذج أو الاستدلال في أغسطس، وهي نسبة تنمو بثبات لكن ليس بالسرعة الكافية لدفع اتجاهات التبني الأوسع.

وقال Kharazian: “نحن نُظهر أن المنافسة بين OpenAI وAnthropic تجعل الذكاء الاصطناعي أكثر سهولة في الوصول إليه، كما تخفض السعر للشركات - ولا تكتفي بخفض السعر فحسب، بل تخفض الإنفاق لدى أعلى 1% من الشركات التي كان السوق يتوقع سابقاً أن تقود جزءاً كبيراً من النمو المستقبلي”.

لماذا يهم

إذا كانت الشركات التي كان يُتوقع أن تقود الموجة التالية من إيرادات الذكاء الاصطناعي تنفق أقل لكل موظف، فقد يحتاج صانعو النماذج وشركات الحوسبة الفائقة الحجم التي تراهن بمئات المليارات على الطلب المستقبلي إلى البحث عن ذلك النمو في مكان آخر.