الشركات الناشئة
XDOF، بعد 3 أشهر فقط من خروجها من الخفاء، تتفاوض على جولة سلسلة B بتقييم نحو 1.2 مليار دولار
تُجري XDOF، وهي شركة ناشئة تجمع بيانات التشغيل عن بُعد من العالم الحقيقي لتدريب الروبوتات، بحسب ما ورد، محادثات في مرحلة متقدمة لجولة تمويل من سلسلة B بتقييم يبلغ نحو 1.2 مليار دولار، بقيادة 8VC.
وبعد أقل من ثلاثة أشهر من خروجها من مرحلة الخفاء، تُجري XDOF محادثات بشأن الجولة الجديدة، وفقاً لأشخاص مطلعين على الصفقة. وكانت TechCrunch قد نشرت تقريراً في يونيو عن جولة تمويل من السلسلة A بقيمة 70 مليون دولار للشركة الناشئة، شارك فيها Thrive Capital وAndreessen Horowitz وLux وSpark Capital. ولم تكن XDOF تخطط لجمع تمويل جديد بهذه السرعة بعد تلك الجولة، لكن نموها السريع -بإيرادات سنوية مُقدَّرة تقترب من 50 مليون دولار- دفع صناديق رأس المال المخاطر للتواصل معها بشأن جولة جديدة، بحسب المصادر ذاتها. ولم تتمكن TechCrunch من معرفة إجمالي رأس المال الذي يجري جمعه أو ما إذا كان التقييم يشمل التمويل الجديد، كما أن شروط الصفقة ليست نهائية وقد تتغير. ولم تردّ XDOF ولا 8VC على طلبات التعليق.
وأسس Philipp Wu (الرئيس التنفيذي) وFred Shentu (رئيس التقنية) شركة XDOF في عام 2024، وهما باحثان من جامعة UC Berkeley. وتبني الشركة الناشئة خطوط أنابيب بيانات وأدوات جمع وأنظمة توسيم لمختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة وشركات الروبوتات، وتتموضع كسلسلة توريد بيانات خارجية لصناعة الروبوتات، وهو ما يصفه المستثمرون الآن بأنه ما تمثله Scale AI أو Mercor بالنسبة للروبوتات المادية.
وعندما كان طالب دكتوراه، درس Wu كيف تتعلم الروبوتات من مجموعات بيانات ضخمة، ووجد نقصاً في البيانات واسعة النطاق للعمل عليها. فتعاون مع Shentu على تطوير GELLO، وهو نظام تشغيل عن بُعد منخفض التكلفة يتيح لمشغّل بشري التحكم عن بُعد بذراع روبوتية لتوليد بيانات تدريب، ما أدى إلى ورقة بحثية مؤثرة في مجال الروبوتات وأصبح الأساس الذي بُنيت عليه XDOF. وخلافاً لنماذج اللغة الكبيرة التي دُرّبت على كامل محتوى الإنترنت، تفتقر الروبوتات المادية إلى مجموعة بيانات مكافئة من العالم الحقيقي، ما يجعل جمع البيانات عنق زجاجة حاسماً لبناء آلات متعددة الأغراض. وتجمع XDOF بين التشغيل عن بُعد للروبوتات وجامعي بيانات بشريين يرتدون أجهزة استشعار لتسجيل مهام يومية مثل طي الملابس وتسطيح الصناديق، وتتشارك مع مختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي في UC Berkeley لإصدار ما تعتقد أنه أكبر مجموعة بيانات تدريب روبوتات عالية الجودة تم جمعها على الإطلاق، أُطلق عليها اسم ABC. وتخطط الشركة الناشئة لتوظيف وتدريب فرق من جامعي البيانات حول العالم، من بينهم مشغلون عن بُعد ومشغلون يرتدون أجهزة استشعار لالتقاط بيانات الحركة من منظورهم الشخصي، وتقول إنها تعمل بالفعل مع 20 عميلاً، من بينهم عدة مختبرات ذكاء اصطناعي رائدة.
لماذا يهم
يشير إقبال المستثمرين على شركة تتموضع كطبقة توسيم بيانات لصناعة الروبوتات إلى أن جمع البيانات، وليس فقط بنية النماذج، أصبح عنق زجاجة يستحق تمويلاً بتقييمات تصل إلى مليارات الدولارات.