XCENA تجمع 135 مليون دولار لمعالجة اختناقات الذاكرة في الذكاء الاصطناعي

جمعت شركة XCENA، وهي شركة ناشئة في مجال رقائق الذكاء الاصطناعي ولديها مكاتب في كوريا الجنوبية والولايات المتحدة، 135 مليون دولار في جولة تمويل من السلسلة B. ويُقيّم هذا الاستثمار الشركة بـ 570 مليون دولار، ويرفع إجمالي المبلغ الذي جمعته إلى 185 مليون دولار.

تستهدف الشركة الناشئة اختناقاً هيكلياً في بنية الذكاء الاصطناعي التحتية: النقل المستمر للبيانات بين المعالجات والذاكرة. حالياً، تتطلب عمليات البيانات الروتينية رحلات ذهاب وإياب بين وحدات المعالجة المركزية (CPUs) ووحدات معالجة الرسومات (GPUs) والذاكرة. وتتصل رقاقة XCENA، المسماة MX1، بوحدة المعالجة المركزية عبر CXL (Compute Express Link) — وهو مسار سريع مخصص بين المعالج والذاكرة — لمعالجة البيانات مباشرة داخل وحدة الذاكرة نفسها. ومن خلال وضع قدرات الحوسبة بالقرب من DRAM (ذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية)، تدّعي الشركة أن ما كان يتطلب 10 خوادم قد يعمل بشكل محتمل على خادم واحد فقط. وقال Jin Kim، الرئيس التنفيذي للشركة: “لقد أصبحت وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات أكثر ذكاءً على مر العقود. أما الذاكرة فلم تتغير. وXCENA تريد تغيير ذلك”.

ووفقاً لـ Kim، فإن الاستدلال (inference) أصبح بشكل متزايد مشكلة توسيع نطاق الذاكرة وليس مجرد مشكلة حوسبة. وأشار إلى أن الارتفاع الأخير في أسعار الذاكرة والأسهم ذات الصلة يشير إلى تحول أوسع في بنية الذكاء الاصطناعي التحتية نحو البنى التي تركز على الذاكرة. وفي حين تتفوق وحدات معالجة الرسومات (GPUs) في عمليات ضرب المصفوفات الرياضية الثقيلة المطلوبة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، فإن الكثير من تنسيق البيانات المحيط لا يزال يعمل على وحدات المعالجة المركزية (CPUs). ويشمل ذلك المعالجة المسبقة، والتخزين المؤقت للبيانات، وإدارة التخزين المؤقت للمفاتيح والقيم (KV cache) — وهو النظام الذي يخزن سياق المحادثة السابق حتى لا يضطر النموذج إلى إعادة معالجته. وتقوم رقاقة MX1 بمعالجة هذه المهام مباشرة داخل وحدة الذاكرة.

تُعد رقاقة MX1 حالياً نموذجاً أولياً. ومن المقرر أن تخرج رقائق الإنتاج الضخم من خطوط تصنيع Samsung بحلول نهاية عام 2026، وتتوقع الشركة تحقيق إيرادات بدءاً من عام 2027. تبني XCENA نواتها على RISC-V (مخطط تصميم رقائق مفتوح المصدر) وتصمم تسلسلها الهرمي للذاكرة الداخلية، وناقل التوصيل البيني، ووحدة التحكم في DRAM. يضع هذا النهج الشركة الناشئة في مواجهة منافسين عالميين مثل Astera Labs وMarvell. وذكر Kim أن رقاقة XCENA تتميز بآلاف النوى، في حين تعتمد Marvell على عدد قليل من النوى للأغراض العامة بالمقارنة.

تأسست XCENA في عام 2022 على يد Kim، والمدير التقني Dohun Kim، وكبير مسؤولي المنتجات Harry Juhyun Kim، وجميعهم من المخضرمين في عمالقة الذاكرة Samsung وSK Hynix. وتُعد هذه الشركات، إلى جانب Micron، عمالقة الذاكرة في الصناعة. ويعمل لدى الشركة الآن أكثر من 90 موظفاً في مكاتبها.

قادت جولة التمويل من السلسلة B بشكل مشترك شركات رأس المال الاستثماري التي تتخذ من سيول مقراً لها، Atinum وIMM Investment. ومن بين المستثمرين الآخرين في الجولة:

• Corstone Asia
• SBI Investment
• Mirae Asset Capital

لماذا يهم

تحاول XCENA حل أوجه القصور الهيكلية في بنية الذكاء الاصطناعي التحتية من خلال نقل قدرات الحوسبة بالقرب من DRAM، مما قد يقلل من الحاجة إلى رحلات ذهاب وإياب مكلفة بين وحدات المعالجة المركزية (CPUs) ووحدات معالجة الرسومات (GPUs) والذاكرة.