WindBorne تفوز بعقد يصل إلى 49 مليون دولار مع القوات الجوية الأمريكية مقابل بيانات المناطيد

ستشتري القوات الجوية الأمريكية البيانات التي يجمعها أسطول مناطيد الطقس ذاتية التشغيل التابع لشركة WindBorne Systems، بموجب عقد قد تصل قيمته إلى ما يقرب من 50 مليون دولار للشركة الناشئة التي تتخذ من Redwood City بولاية كاليفورنيا مقراً لها. وتتيح الصفقة للقوات الجوية أن تدفع فقط مقابل البيانات التي تحتاجها، من خلال تقديم طلبات لمناطق وأوقات محددة؛ وتبلغ القيمة القصوى للعقد ما يصل إلى 49 مليون دولار، وقد طلبت القوات الجوية حتى الآن ما قيمته 1.7 مليون دولار، فيما يتوقع مسؤولو WindBorne المزيد من الطلبات مستقبلاً. ويُعد هذا أكبر عقد شاركت فيه WindBorne على الإطلاق، وقد مُنح من دون طرح منافسة.

وقال المؤسس المشارك والمدير التقني لشركة WindBorne، Andrey Sushko، إن العقد هو إلى حد كبير وسيلة لدعم النمو المستمر للأسطول وتمويل مزيد من العمل على أجهزة المناطيد وأدائها. وأضاف أن غياب المنافسة في الطرح يعكس “قراراً من الحكومة بأننا، في ما يخص هذه القدرة على جمع بيانات عالمية، كنا الشركة الوحيدة القادرة على توفيرها بالطريقة التي تلبي احتياجاتها لهذه العمليات.”

تأسست WindBorne عام 2015، وتُشغّل اليوم نحو 700 منطاد طقس حول العالم، تجمع قراءات استشعار جوية تبيعها الشركة لعملائها وتُغذّي أيضاً نموذجها الخاص للتنبؤ بالطقس القائم على الذكاء الاصطناعي. وعملت الشركة عن كثب مع الحكومة الأمريكية، بما في ذلك خدمة الأرصاد الجوية الوطنية والقوات الجوية والبحرية الأمريكية. وقال الرئيس التنفيذي John Dean لموقع TechCrunch في أغسطس إن WindBorne جمعت 37 مليون دولار في جولة تمويل من الفئة Series B لمواصلة توسيع أعمالها، وفي وقت سابق من هذا الصيف أطلقت الشركة WeatherMesh 6، أحدث نسخة من نموذجها للتنبؤ، والذي تقول الشركة إنه يتفوق على النموذج القائم على الفيزياء الذي يشغّله المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية متوسطة المدى (ECMWF).

وأصبح التنبؤ بالطقس باستخدام الذكاء الاصطناعي أحد أكثر الاستخدامات إنتاجية لتقنية التعلم العميق منذ ظهور بنى نماذج المحولات (transformer) وإصدار ECMWF لمجموعة بيانات جوية ضخمة قبل بضع سنوات. وتثبت النماذج التي تطورها مختبرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة والوكالات الحكومية أنها أكثر دقة من التنبؤات التقليدية، رغم أنها لا تزال جبهة غير متكافئة يحتاج فيها النهجان إلى بعضهما البعض؛ فأحدث نموذج طقس من Google DeepMind، على سبيل المثال، بات يضم أدوات للتنبؤ بالأعاصير أصبحت ذات أهمية متزايدة في كيفية استجابة الحكومة الأمريكية لموسم الأعاصير.

وفي أغسطس، أصبحت WindBorne أول منظمة ترسل نظام طيران غير مزوّد بمحرك لجمع بيانات من داخل عين إعصار استوائي، موجّهةً مناطيدها عبر ضبط الارتفاع أو تسريب الهواء أو إسقاط الصابورة للاستفادة من الرياح نحو وجهاتها. ووصف Sushko هذه الخطوة بأنها خطوة غير مسبوقة أتاحتها نماذج دقيقة للرياح والطقس إلى جانب أسطول كبير بما يكفي لوجود مناطيد في الأماكن الصحيحة، مضيفاً أنها كانت من أولى المرات التي استُخدم فيها نموذج تعلم عميق لاتخاذ قرار تشغيلي فعلي.

لماذا يهم

يشير عقد قد تصل قيمته إلى نحو 50 مليون دولار من مصدر وحيد مع القوات الجوية إلى أن الجيش الأمريكي بات يرى صعوبة في الاستغناء عن البيانات التي تجمعها مناطيد WindBorne، ما يعزز موقع الشركة الناشئة فيما يتزايد تنافس التنبؤ المعتمد على الذكاء الاصطناعي مع النماذج التقليدية القائمة على الفيزياء في الاستخدام الحكومي — ويكمّلها في الوقت نفسه.