Vivodyne: صناعة اكتشاف الأدوية بالذكاء الاصطناعي تعاني مشكلة بيانات يمكن حلها

تقول شركة التكنولوجيا الحيوية الناشئة Vivodyne إن صناعة اكتشاف الأدوية بالذكاء الاصطناعي تعاني مشكلة بيانات، وإنها بنت آلة لحلها. يمكن لمنظومة HIVE، المختبرات الروبوتية المعيارية التي طورتها الشركة، تنمية 20 نوعاً من الأنسجة البشرية، ثم إعطاؤها الجرعات ومراقبتها بشكل مستقل، لتوليد بيانات بيولوجية سببية تأتي اليوم في معظمها من التجارب على الحيوانات أو دراسات الخلايا أو البروتينات المفردة، لا من الأنسجة الحية.

“في غياب الاختبار على البشر، ماذا ستفعل هذه النماذج [نماذج الذكاء الاصطناعي]؟”، يتساءل Andrei Georgescu، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Vivodyne. “ستشفي السرطان في الفئران.”

ولا يقتصر هذا التشكك على Vivodyne. فقد كتب الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic، Dario Amodei، خلال عطلة نهاية الأسبوع أن الادعاءات بأن الذكاء الاصطناعي سيشفي السرطان باتت أقرب إلى عبارة مستهلكة منها إلى أمر ذي مصداقية، على حد تعبيره: “الشيء الذي سينجح فعلاً هو شفاء السرطان بالفعل”، رغم أن Amodei نفسه سبق أن طرح هذه الفكرة في مقالات سابقة، إلى جانب Sam Altman من OpenAI وDemis Hassabis من Google DeepMind، الذي قال العام الماضي إن الذكاء الاصطناعي قد يشفي جميع الأمراض في غضون عقد من الزمن.

لا تزال النتائج حتى الآن متواضعة: وصلت حفنة من الأدوية المصمّمة بالذكاء الاصطناعي إلى التجارب على البشر، وصل أحدها إلى المرحلة الثالثة، لكن العقبات ليست بالضرورة مما يمكن للذكاء الاصطناعي حله اليوم. لم ينتج نظام AlphaFold، الإنجاز الحائز على جائزة نوبل في فهم اللبنات الأساسية للحياة، دواءً جديداً بعد. وتتوقع الآن Isomorphic Labs، التي بُنيت على AlphaFold، إجراء تجاربها الأولى بحلول نهاية هذا العام، بعدما كانت مقررة أصلاً لعام 2025.

يقول Georgescu إن هذا المجال بحاجة إلى “اختبار عقلانية”، إذ تفتقر النماذج الحالية إلى البيانات اللازمة لالتقاط تعقيد البيولوجيا البشرية، وهي مشكلة ظاهرة أصلاً في صناعة الأدوية، حيث لا يحصل 90% من الأدوية الفعّالة بما يكفي في تجارب الحيوانات لدخول التجارب السريرية على موافقة تنظيمية للاستخدام البشري.

وتقول Vivodyne، التي انبثقت عن جامعة بنسلفانيا في عام 2021 بعد حصول Georgescu على درجة الدكتوراه في الهندسة الحيوية هناك، إن أنسجتها تحاكي عن قرب سلوك الأعضاء البشرية الحقيقية: بدقة تنبؤية 94% لسمية خلايا الكبد مقارنة بالتجارب على البشر، وتطابق بنسبة 96% في أنسجة المجاري التنفسية، وتطابق بنسبة 100% في اختبارات 20 دواءً مختلفاً من أدوية العلاج الكيميائي على نخاعها العظمي. وافتتحت الشركة، التي جمعت أقل بقليل من 80 مليون دولار عبر جولتي تمويل بقيادة Khosla Ventures، الأسبوع الماضي ما تصفه بأنه أكبر “مركز بيانات بشرية” في العالم خارج سان فرانسيسكو، ويقول Georgescu إن فريقه يحقق بالفعل ضعف إنتاجية جميع التجارب على الحيوانات في الولايات المتحدة مجتمعة.

والهدف هو تقليل مخاطر مرشحي الأدوية قبل تكبد تكلفة التجربة السريرية. ويشبّه Georgescu المشكلة باختبارات الاصطدام في صناعة السيارات: عادةً ما تكون شركات صناعة السيارات واثقة من أن السيارة ستجتاز متطلبات السلامة قبل اختبارها، بينما نادراً ما تملك شركات الأدوية الثقة نفسها عند دخول التجارب التي تفشل فيها معظم الأدوية في الحصول على موافقة إدارة الغذاء والدواء الأمريكية. ويقول إن Vivodyne تعمل مع عدة شركات أدوية كبرى، رغم أنها لا تكشف أسماءها.

لماذا يهم

إذا تمكنت بيانات الأنسجة الخاصة بـVivodyne من تدريب نماذج ذكاء اصطناعي تفهم البيولوجيا السببية بدلاً من الصور الثابتة، فقد يغيّر ذلك طريقة تقييم مرشحي الأدوية قبل أكثر مراحل التطوير كلفة: التجارب السريرية.