Uber تطلق قسم AV Labs لجمع البيانات لصالح شركاء سيارات الأجرة ذاتية القيادة

تطلق شركة Uber قسماً جديداً يسمى Uber AV Labs لجمع بيانات القيادة لصالح شركائها في مجال المركبات ذاتية القيادة. وقد أوضحت الشركة صراحةً أنها لا تعتزم العودة إلى تطوير سيارات الأجرة ذاتية القيادة (robotaxis) الخاصة بها. وكانت Uber قد توقفت عن تطوير مركباتها ذاتية القيادة بعد أن تسببت إحدى مركبات الاختبار التابعة لها في مقتل أحد المشاة في عام 2018، وباعت الشركة القسم لاحقاً في عام 2020. وبدلاً من بناء أسطولها الخاص من المركبات ذاتية القيادة، ستقوم الشركة بنشر سياراتها الخاصة المجهزة بأجهزة استشعار لجمع معلومات واقعية عن الطرق لصالح لاعبين آخرين في هذا القطاع.

يضم القسم الجديد حالياً سيارة واحدة فقط، لكن Uber تهدف إلى نشر 100 سيارة على الطرق لجمع البيانات. ويمكن للشركة الاختيار من بين 600 مدينة حول العالم تعمل فيها لجمع هذه المعلومات. ويُعد هذا النطاق جذاباً للغاية لأكثر من 20 شريكاً لشركة Uber في مجال المركبات ذاتية القيادة، ومن بينهم Waymo وWaabi وLucid Motors. ووفقاً لـ Danny Guo، نائب رئيس الهندسة في Uber، فقد أعرب الشركاء عن حاجة ماسة لهذه المعلومات. وقال Guo: “من خلال محادثاتنا مع شركائنا، كانوا يقولون ببساطة: ‘قدموا لنا أي شيء قد يكون مفيداً’. لأن كمية البيانات التي يمكن لـ Uber جمعها تفوق كل ما يمكنهم القيام به من خلال جمع البيانات الخاص بهم”.

ولمساعدة هؤلاء الشركاء، تخطط Uber لاستخدام “وضع الظل” (shadow mode) -وهو أسلوب اختبار يعمل فيه البرنامج في الخلفية لمقارنة القرارات- و”الفهم الدلالي” (semantic understanding)، الذي يعمل كطبقة بيانات لتفسير بيئات القيادة. ويعكس هذا النهج استراتيجية البيانات المكثفة التي تستخدمها Tesla، والتي تستفيد من ملايين سيارات العملاء التي تسير على الطرق حول العالم. ومع ذلك، سيركز نهج Uber على جمع البيانات المستهدفة بناءً على الاحتياجات الجغرافية المحددة لشركائها.

وذكر Praveen Neppalli Naga، الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في Uber، أن الهدف الأساسي هو إتاحة هذه البيانات للجميع، لأن تطوير تكنولوجيا القيادة الذاتية لدى الشركاء أكثر قيمة من الإيرادات الفورية التي يمكن أن تحققها Uber. ونتيجة لذلك، لن تفرض Uber رسوماً مقابل هذه البيانات، على الأقل ليس في الوقت الحالي. ويتوقع Naga أن ينمو القسم الجديد ليصل إلى بضع مئات من الموظفين في غضون عام. وأضاف Guo أن الفريق يتحمل مسؤولية فتح آفاق القطاع وتسريع النظام البيئي، حتى وهم يبدأون بنهج عملي بسيط لبناء أول نموذج أولي لمركبتهم.

لماذا يهم

تشير خطوة Uber لتوفير بيانات القيادة الواقعية لشركاء المركبات ذاتية القيادة إلى تحول في القطاع نحو التدريب القائم على الحجم. وقد يؤدي هذا النهج إلى تسريع تطوير الأنظمة ذاتية القيادة من خلال حل الحالات الاستثنائية التي تغفل عنها المحاكاة الافتراضية.