الاثنين، 12 أكتوبر 2026

الذكاء الاصطناعي

TypeSafe AI تُقيَّم بـ7.5 مليار دولار أسابيع بعد إطلاق Jev

رفعت TypeSafe AI، الشركة المطورة لنموذج الذكاء الاصطناعي غير النصي Jev، 870 مليون دولار بتقييم 7.5 مليار دولار، بعد أسابيع فقط من انتشار Jev بشكل واسع.

Three co-founders of TypeSafe AI standing together against a plain studio background smiling at the camera.
صورة: TypeSafe AI

رفعت TypeSafe AI، الشركة المطورة لنموذج الذكاء الاصطناعي غير النصي Jev، 870 مليون دولار بتقييم بلغ 7.5 مليار دولار. وقادت Andreessen Horowitz الجولة، بمشاركة Sequoia والمستثمر الحالي DCVC.

ولم يكن التمويل الضخم مفاجئاً، إذ انتشر Jev بشكل شبه فوري بعد إطلاقه في 15 سبتمبر، وتقول TypeSafe إن ثلث شركات Fortune 500 تستخدم النموذج بالفعل، وهو معدل تبنٍّ مؤسسي سريع بشكل لافت بعد أسابيع فقط من الإطلاق.

يعمل Jev بالاعتماد على بنية Transformer، وهي نفس العائلة التي تقوم عليها معظم نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، لكنه ليس نموذج لغة كبيرًا. فبدلاً من توليد النص، يُصدر احتمالات، أو ما تسميه الشركة “قرارات معايَرة”. وتقول TypeSafe إن ذلك يجعل Jev أسرع بشكل ملحوظ وأكثر كفاءة بكثير في استخدام الرموز (tokens) مقارنة بنماذج اللغة الكبيرة، وتُموضّع النموذج خصيصاً لأتمتة المهام بدلاً من توليد النص أو الشيفرة.

قال Diogo Almeida، المؤسس المشارك لشركة TypeSafe، لموقع TechCrunch الشهر الماضي: “لقد كنا جيدين جداً في اللغة البشرية طوال أربع سنوات، لكن ذلك غير مفيد للأتمتة لأن الحاسوب يتحدث لغة مختلفة.” وكان Almeida باحثاً سابقاً في OpenAI، وشارك في تأسيس TypeSafe عام 2024 إلى جانب Sasha Sheng، سابقاً في فريق الأبحاث بشركة Meta، وErik Gafni، المهندس ورجل الأعمال.

لماذا يهم

يقوم رهان TypeSafe على أن الشركات تحتاج إلى ذكاء اصطناعي مُصمَّم لأتمتة المهام لا لتوليد النص، وقد بات المستثمرون يقيّمون الشركة استناداً إلى أن ثلث شركات Fortune 500 توافقها على ذلك. وسيحدد مدى صحة هذا التبني المُعلَن، مع تحول المشاريع التجريبية إلى الاستخدام الفعلي، مقدار الحصة التي يمكن لنماذج غير نصية مثل Jev انتزاعها من نماذج اللغة الكبيرة.