Tony Fadell: أدوات الذكاء الاصطناعي فشلت لأنها طاردت التقنية لا الثقة

عندما صعد Tony Fadell إلى خشبة مؤتمر MIT Future Fest الأول، عرض شريحة تضم ثلاث صور لأجهزة ذكاء اصطناعي أثارت ضجة كبيرة في وقتها ثم أُوقف إنتاجها: Rabbit R1 وHumane Ai Pin وقلادة Limitless. وقال: “كانت هذه بمثابة منتجات الذكاء الاصطناعي من ‘الجيل الأول’، وبسبب خبرتي، اتصلت بي هذه الشركات وطلبت مني المساعدة.” “لم أفعل.”

ولا عجب أن تلتمس هذه الشركات رأيه. فـFadell يُعرف بأنه “أبو iPod”، وأحد مبتكري iPhone، ومؤسس Nest، شركة منظمات الحرارة الذكية التي استحوذت عليها Google فيما بعد. وقال إن كل واحد من الأجهزة الثلاثة الفاشلة لم يمرّ بالاختبار الأساسي نفسه: لم يلبِّ حاجة حقيقية، بل كان، على حد تعبيره، تقنية مثيرة لمجموعة محدودة من الهواة، لا شيئاً ينطبق على حياة معظم الناس.

وجزء من المشكلة، كما يرى Fadell، هو أن هذه المنتجات وعدت بمساعد شخصي دون أن يكون معظم الناس قد عاشوا تجربة تلك العلاقة أصلاً. وقال إن أقل من 0.01% من سكان العالم سبق أن استعانوا بمساعد بشري لفعل أي شيء لهم، لذلك عندما تقول الشركات إنها تريد بناء “مساعد”، فإن ذلك غالباً ما يعكس رغبة أشخاص لديهم مساعدون فعلاً، يفترضون أن الجميع بحاجة لذلك أيضاً. وأضاف أن الأمر استغرق منه سنتين تقريباً ليتعلم كيفية الاستفادة من مساعد بالشكل الصحيح، ومنحه الثقة ليتعامل مع بيانات حساسة، وتركه يتصرف كوكيل عنه، من تنسيق الاجتماعات إلى التعامل مع بنكه.

وأشار Fadell إلى إطلاق Meta الأخير لمساعدها الشامل Muse كدليل على أن الثقة مشكلة أصعب مع الذكاء الاصطناعي مقارنة بالتعامل مع شخص: فقد عثر باحث أمني بسرعة على ثغرة خطيرة فيه بعد إطلاقه، وذكر تقرير لموقع 404 Media أن بعض موظفي Meta كانوا قد رصدوا مسبقاً مشكلات أمنية دفعت إلى جهد عاجل، بساعات عمل إضافية، لإصلاحها قبل الإطلاق.

ورأى Fadell أن المساعد الفائز في الذكاء الاصطناعي سيحتاج على الأرجح إلى العمل بشكل أساسي على الجهاز نفسه، لحماية الخصوصية والبقاء خفيفاً، بدلاً من الاعتماد على مراكز بيانات ضخمة. ورأى أن Apple هي الشركة الأفضل موقعاً لتحقيق ذلك، بالنظر إلى أجهزتها ورقائقها والثقة التي بنتها حول بيانات الجهاز مثل Face ID، مع أنه أشار إلى أن Apple لا تزال تفتقر إلى نموذج ذكاء اصطناعي خاص بها في المستوى الأول، وتعتمد حالياً على نسخ مخصصة من Gemini التابع لـGoogle لمساعد Siri الجديد. وبحسب رؤيته، تدخل شركات منافسة مثل Meta وOpenAI إلى سوق الأجهزة جزئياً لأنها لا تملك القاعدة الضخمة من الأجهزة، ولا إمكانية الوصول إلى المستشعرات التي تأتي معها، التي تمتلكها Apple بالفعل.

وعند سؤاله عن دور الحظ في تحقيق التوافق بين المنتج والسوق، قال Fadell إن الشركات الناشئة تملك هامش خطأ أقل بكثير من عمالقة مثل Apple: فالشركة الناشئة تحصل على فرصة واحدة فقط، على عكس قدرة Apple على استيعاب شيء مثل Vision Pro.

لماذا يهم

يشير نقد Fadell إلى أن الجيل القادم من أجهزة الذكاء الاصطناعي سيُقيَّم بدرجة أقل بناءً على القدرة التقنية الخام، وأكثر بناءً على قدرة الشركات على كسب نوع الثقة الذي يُمنح عادة لبنك أو طبيب، وهو معيار أظهرت عثرات أمنية مثل تلك التي شهدها مساعد Muse من Meta أن القطاع لم يحققه بعد.