أبحاث Waydev تتوصل إلى أن أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي تؤدي إلى ارتفاع تقلب الكود

انتشرت ممارسة تعظيم استخدام الرموز، المعروفة باسم “tokenmaxxing”، بين المطورين في سيليكون فالي، لكن الأبحاث تشير إلى أنها تجعل المطورين أقل إنتاجية مما يعتقدون. وفي حين يرى مديرو الهندسة معدلات قبول للكود المولد بالذكاء الاصطناعي تتراوح بين 80٪ إلى 90٪، فإنهم غالباً ما يغفلون عن المراجعات اللاحقة المطلوبة. ووفقاً لـ Alex Circei، الرئيس التنفيذي ومؤسس شركة Waydev، فإن معدل القبول الواقعي يقع في الواقع بين 10٪ و 30٪ من الكود المولد بمجرد احتساب تقلب الكود الناتج عن المراجعات. وقد حللت Waydev، وهي منصة ذكاء هندسي تأسست عام 2017، هذه الديناميكيات عبر 50 عميلاً مختلفاً يوظفون أكثر من 10,000 مهندس برمجيات. وتشير النتائج إلى أنه على الرغم من أن المطورين الذين يستخدمون أدوات مثل Claude Code وCursor وCodex يولدون كوداً مقبولاً أكثر في البداية، إلا أنهم يضطرون إلى العودة لمراجعته بشكل متكرر أكثر بكثير مما كان عليه الحال في السابق.

وتدعم البيانات الصادرة عن شركات تحليلات المطورين الأخرى هذا الاتجاه، حيث تظهر أن الاعتماد الكبير على الذكاء الاصطناعي يؤدي إلى تقلب كبير في الكود - والذي يُعرف بأنه عدد أسطر الكود المحذوفة مقابل الأسطر المضافة - وعوائد متناقصة على الإنتاجية:

• في يناير، نشرت شركة GitClear، وهي شركة لتحليلات المطورين، تقريراً يظهر أن مستخدمي الذكاء الاصطناعي المنتظمين سجلوا في المتوسط تقلب كود أعلى بـ 9.4 ضعف مقارنة بنظرائهم الذين لا يستخدمون الذكاء الاصطناعي.
• وجد تقرير صدر في مارس 2026 عن Faros AI، وهي منصة للتحليلات الهندسية، أن تقلب الكود قد زاد بنسبة 861٪ في ظل الاعتماد الكبير على الذكاء الاصطناعي.
• خلال الربع الأول من عام 2026، درست Jellyfish، وهي منصة ذكاء للهندسة المتكاملة مع الذكاء الاصطناعي، 7,548 مهندساً ووجدت أن أولئك الذين لديهم أكبر ميزانيات للرموز - وهي كمية قوة معالجة الذكاء الاصطناعي المصرح باستخدامها - أنتجوا أكبر عدد من طلبات السحب، وهي تغييرات مقترحة على قاعدة كود مشتركة. ومع ذلك، لم يتوسع تحسن الإنتاجية، حيث حققوا ضعف الإنتاجية فقط بتكلفة تعادل 10 أضعاف تكلفة الرموز.

وقد لفت هذا التحول انتباه شركات البرمجيات الكبرى. ففي العام الماضي، استحوذت شركة البرمجيات Atlassian على شركة DX الناشئة للذكاء الهندسي مقابل مليار دولار لمساعدة المؤسسات على قياس العائد على الاستثمار في وكلاء البرمجة. وعلى الرغم من تحديات إدارة الديون التقنية وجودة الكود، يرى قادة الهندسة أن دمج الذكاء الاصطناعي هو تحول لا مفر منه. وقال Circei: “هذا عصر جديد لتطوير البرمجيات، وعليك أن تتكيف، وأنت مجبر على التكيف كشركة. الأمر ليس مجرد دورة ستمر”.

لماذا يهم

يؤدي انتشار أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي إلى دفع كميات كبيرة من توليد الكود، لكن البيانات الواردة من شركات تحليلات متعددة تشير إلى أن هذا يؤدي إلى تقلب غير متناسب في الكود وديون تقنية بدلاً من مكاسب صافية في الإنتاجية.