General Intuition تجمع 320 مليون دولار لتطوير الذكاء الاصطناعي الفيزيائي

جمعت شركة General Intuition ما قيمته 320 مليون دولار بتقييم قدره 2.3 مليار دولار الشهر الماضي، بدعم من المستثمر الرئيسي Vinod Khosla، لبناء نماذج أساسية عامة الأغراض للذكاء الاصطناعي المجسّد — وهي أنظمة، مثل الروبوتات والمركبات ذاتية القيادة، تدرك العالم الفيزيائي وتتفاعل معه. ويرى الرئيس التنفيذي Pim de Witte أن الذكاء الاصطناعي المجسّد من المقرر أن يتبع المسار نفسه الذي سلكته النماذج اللغوية بعد نموذج GPT-3 من شركة OpenAI، لينتقل من الأنظمة المتخصصة والمحددة بمهام معينة إلى نماذج أساسية عامة الأغراض تنقل الحدس حول الحركة والتفاعل عبر بيئات متعددة.

ودربت General Intuition نموذجها على ملايين الساعات من بيانات ألعاب الفيديو، بما في ذلك أزرار أجهزة التحكم التي يضغط عليها اللاعبون وتوقيت ضغطها — وهي بيانات حركة يرى de Witte وKhosla أنها أساسية لتطوير حدس شبيه بالبشر للاستدلال المكاني الزماني، أو الاستدلال بشأن المكان والزمان. وأظهرت الشركة أن نموذجها الأساسي يمكنه لعب لعبة فيديو لساعات، بالإضافة إلى تشغيل روبوت رباعي الأرجل، والذي تطلب ثماني دقائق فقط من بيانات الروبوتات الواقعية لضبطه بدقة. وفي الاختبارات، تمكن الروبوت من التنفيذ دون تدريب مسبق — أي أداء مهمة غير مألوفة دون تدريب إضافي — في بيئة مكتبية ديناميكية. وقال de Witte: “إن حقيقة قدرة [الروبوت] بالفعل على التنفيذ دون تدريب مسبق باستخدام الكاميرا الأمامية فقط، ودون أي مستشعرات أخرى، في مكتب يشهد إدخال أجسام ديناميكية ومرور أشخاص، كانت مفاجأة كبيرة جداً بالنسبة لنا”. ويؤكد de Witte وKhosla أنه مع اكتساب النماذج لهذا المستوى الأساسي من الاستدلال، لن يحتاج المطورون سوى لبضع دقائق فقط من البيانات الواقعية، بدلاً من مئات الآلاف أو ملايين الساعات التي تُجمع اليوم.

وقال de Witte إن العديد من الشركات تقوم حالياً بأعمال متخصصة مبنية حول هياكل روبوتية وبيئات فردية، ويتوقع أن يصبح جزء كبير من هذا العمل غير ضروري قريباً مع ظهور النماذج العامة — حيث يمثل التعميم الذاتي للنموذج المنتج الفعلي لشركة General Intuition. وبدلاً من بناء الروبوتات أو المركبات بنفسها، تريد الشركة أن تصبح طبقة النموذج الأساسي التي يستند إليها الذكاء الاصطناعي الفيزيائي؛ حيث قال de Witte إن General Intuition لا تعتزم تأسيس شركة للسيارات ذاتية القيادة، بل تهدف بدلاً من ذلك إلى جعل الأمر أسهل بمقدار 10 مرات للشركة التالية التي ستقوم بذلك.

لماذا يهم

من خلال التدريب على بيانات الحركة في ألعاب الفيديو بدلاً من مجموعات البيانات الواقعية الضخمة، تختبر General Intuition ما إذا كان تطوير الذكاء الاصطناعي الفيزيائي يمكن أن يصبح أسرع وأرخص بكثير — وهو تحول قد يعيد تشكيل الطريقة التي تبني بها شركات الروبوتات والمركبات ذاتية القيادة منتجاتها مستقبلاً.