الاثنين، 12 أكتوبر 2026

الشركات الناشئة

موظفون سابقون في Spotify يجمعون 10 ملايين دولار لنقل تقنية الذكاء الاصطناعي وراء توصياتها إلى التجارة الإلكترونية

جمع ثلاثة مهندسين سابقين في Spotify مبلغ 10 ملايين دولار في جولة تمويل أولية لشركة Malachyte، الناشئة التي تكيّف تقنية الذكاء الاصطناعي الخاصة بتوصيات Spotify لتخصيص تجربة التسوق الإلكتروني في الوقت الفعلي.

Three male co-founders sitting and standing together in a modern office space.
صورة: Malachyte

أمضى ثلاثة مهندسين سابقين في Spotify -هم Sidd Motwani وIan Anderson وShivaditya Sinha- سنوات في بناء بنية تحتية لتحليل السلوك خلف محرك التوصيات الخاص بخدمة البث، والمعروفة داخلياً باسم Vector AI. يتوقع هذا النظام ما سيفعله المستمع لاحقاً بدلاً من الاعتماد فقط على سلوكه السابق، ويشغّل نحو 90% من التوصيات التي تقدمها Spotify لمستخدميها البالغ عددهم 800 مليون مستخدم.

يعمل الثلاثة الآن على نقل نهج مماثل إلى التجارة الإلكترونية عبر شركتهم الناشئة الجديدة Malachyte، التي أعلنت يوم الخميس أنها جمعت 10 ملايين دولار في تمويل أولي (seed) لتوسيع نطاق التوزيع وتوظيف المزيد من قادة المنتجات والأعمال التجارية.

تأسست Malachyte على فكرة أن معظم المتاجر الإلكترونية تعامل جميع المتسوقين بالطريقة نفسها، معتمدة على المشتريات السابقة أو الشرائح الديموغرافية أو الملفات الشخصية لمستخدمين مسجلي الدخول. وهذا يجعل الزوار لأول مرة يرون واجهة متجر عامة، بينما يحصل المتسوقون المتكررون على توصيات مبنية على ما اشتروه سابقاً بدلاً مما يحتاجونه الآن. وبدلاً من ذلك، تحاول منصة الشركة الناشئة، التي تسميها “Vector AI ذو الرأسين”، التنبؤ في الوقت الفعلي بما يريده المتسوق تالياً، وتعلّم ذوقه العام، وتحسين هذه القراءة باستمرار بناءً على ما يفعله في اللحظة نفسها - دون الحاجة إلى حساب أو سجل مشتريات.

وقال Motwani، الرئيس التنفيذي لشركة Malachyte، لموقع TechCrunch: “كل تمرير للمؤشر، أو نقرة، أو تمرير للصفحة، أو تعديل بحث، أو إضافة إلى سلة التسوق هو إشارة، ومعظم الأنظمة إما لا تتصرف بناءً عليها في اللحظة نفسها أو تجمعها في شريحة بين عشية وضحاها. نحن نقرأها باستمرار، لذا فإن كل إجراء يجعل متجه المستخدم أكثر ثقة بشأن التفضيل والنية الحالية معاً.”

ويرى Motwani أن تجار التجزئة يمتلكون بالفعل أثمن مصدر لمعلومات العملاء لديهم، لكنهم نادراً ما يستفيدون منه في الوقت الفعلي، بما في ذلك الإشارات السياقية مثل الجهاز أو وقت اليوم الذي يتصفح فيه المتسوق.

وتعمل Malachyte على تطوير واختبار تقنيتها منذ عام 2024، وتعاونت مع أكثر من 20 عميلاً من الشركات في قطاعات السفر والبقالة والتجزئة قبل أن تركّز في النهاية على التجارة الإلكترونية. وبدأ تشغيل منصتها مع Fun.com في خريف عام 2025، ومنذ يونيو 2026 أصبحت متاحة بشكل عام لتجار Shopify عبر تكامل أصلي، بينما يمكن لتجار التجزئة الأكبر حجماً دمجها عبر واجهة برمجة التطبيقات (API). ويقول Motwani إن الفرصة الأكبر على المدى الطويل تكمن في الجمع بين التسويق والعرض التجاري حول فهم مشترك لسلوك العملاء.

وشاركت في قيادة الجولة كل من Bessemer Venture Partners وGradient، بمشاركة Harpoon Ventures.

لماذا يهم

مع تحوّل تخصيص التجربة في التجارة الإلكترونية من بيانات الشراء التاريخية إلى إشارات السلوك في الوقت الفعلي، يمكن للشركات الناشئة التي تعيد توظيف أنظمة توصيات بُنيت في شركات استهلاكية ضخمة مثل Spotify أن تغيّر طريقة تنافس تجار التجزئة الإلكترونيين على انتباه المستخدمين وتحويلهم إلى مشترين.