الذكاء الاصطناعي
SpaceXAI تطلق Grok 4.5، أول نموذج لها منذ طرحها للاكتتاب العام
أطلقت SpaceXAI نموذج Grok 4.5، وهو أول نموذج لها منذ طرحها للاكتتاب العام، مدعية أنه أسرع ويُفترض أنه ذو كفاءة أعلى بمرتين في استهلاك الرموز مقارنة بالمنافسين.
أصدرت SpaceXAI نموذج Grok 4.5، وهو أول نموذج للشركة منذ طرحها للاكتتاب العام قبل عدة أسابيع. وفي منشور مدونة نُشر يوم الأربعاء، وصفت SpaceXAI النموذج بأنه أداة عمل رئيسية قادرة على التعامل مع المهام النموذجية التي تسعى صناعة الذكاء الاصطناعي إلى أتمتتها: البرمجة وبناء التطبيقات، والأعمال المكتبية والإدارية، والبحث، والكتابة، وغيرها من الأعمال المعرفية الروتينية.
تقول SpaceXAI إن Grok 4.5 يُفترض أنه يتمتع بكفاءة استهلاك رموز أعلى بمرتين مقارنة بالنماذج الرائدة الأخرى — وهو مقياس لعدد الرموز (tokens)، وهي وحدات النص التي يعالجها النموذج كمدخلات أو يولدها كمخرجات، التي يحتاجها لإكمال مهمة ما. وحددت الشركة سعر النموذج عند 2 دولار لكل مليون رمز مدخلات و6 دولارات لكل مليون رمز مخرجات، لتطرح سعراً أقل من نموذج Opus 4.7 من شركة Anthropic، والذي تبلغ تكلفته 5 دولارات لكل مليون رمز مدخلات و25 دولاراً لكل مليون رمز مخرجات. وقال Musk إن SpaceXAI ستتيح Grok 4.5 للجمهور غداً، مستشهداً بآراء إيجابية قوية من العملاء في برنامج الاختبار التجريبي، ووصفه على منصة X بأنه نموذج من فئة Opus يتميز بأنه أسرع، وأكثر كفاءة في استهلاك الرموز، وأقل تكلفة. وأضاف: “تقييمنا الداخلي هو أن Grok 4.5 يضاهي تقريباً نموذج Opus 4.7، ولكنه أسرع بكثير. إن الجمع بين القدرة والسرعة العالية والتكلفة المنخفضة هو ما يجعله منافساً”.
وتحدد OpenAI، المنافس الرئيسي الآخر لشركة SpaceXAI، أسعار نماذجها وفقاً لمقياس متدرج:
- تكلفة Sol، وهو أغلى نموذج لدى OpenAI، هي 5 دولارات لكل 1 مليون رمز مدخلات و30 دولاراً لكل 1 مليون رمز مخرجات.
- تكلفة Luna، وهو النموذج الأقل تكلفة لدى OpenAI، هي 1 دولار لكل 1 مليون رمز مدخلات و6 دولارات لكل 1 مليون رمز مخرجات.
وتخطط OpenAI لإطلاق GPT 5.6، نموذجها القادم، يوم الخميس. وكان هذا الإطلاق المخطط له قد تم تقييده في السابق من قِبل إدارة Trump، بسبب مخاوف تتعلق بتداعياته الأمنية.
لماذا يهم
إذا ثبتت صحة ادعاءات SpaceXAI بشأن الكفاءة الفائقة في استهلاك الرموز في حالات الاستخدام الفعلي، فقد يؤدي ذلك إلى خفض التكاليف التشغيلية للمؤسسات بشكل كبير، مما يعالج مشكلة رئيسية تواجه مستهلكي الذكاء الاصطناعي.