Snorkel AI تُضاعف تقييمها ثلاث مرات إلى 3.5 مليار دولار مع تصاعد الطلب على بيانات التدريب

وقادت الجولة شركتا Insight Partners وS32، وتُقيّم الشركة الناشئة البالغة من العمر سبع سنوات بما يقارب ثلاثة أضعاف تقييمها البالغ 1.3 مليار دولار الذي حصلت عليه عندما جمعت 100 مليون دولار في جولة من الفئة D قبل 17 شهراً. وشارك في الجولة أيضاً مستثمرون حاليون، من بينهم Addition وLightspeed وGreylock وGV وWells Fargo. ورغم أن Snorkel قدّمت في الأصل برمجيات لأتمتة تصنيف البيانات، فقد تحولت العام الماضي إلى تزويد عملائها بمجموعات بيانات مكتملة، وهي خدمة تصفها بأنها “بيانات كخدمة” (data-as-a-service). وبدلاً من العمل حصرياً كسوق لخبراء بشريين، تعتمد Snorkel نهجاً هجيناً، مستخدمة برمجياتها ونماذجها لتوليد بيانات بشكل اصطناعي إلى جانب خبراء في المجال.

وتقول Snorkel إن معدل إيراداتها السنوي الحالي بلغ الآن 375 مليون دولار، بزيادة بمقدار ثمانية عشر ضعفاً خلال الأشهر الـ12 الماضية، مدفوعة بشهية مختبرات الذكاء الاصطناعي على بيانات تدريب عالية الجودة. وقد شهدت شركات بيانات أخرى تُموضع نفسها كمختبرات بيانات للذكاء الاصطناعي نمواً مماثلاً: إذ ارتفعت الإيرادات الإجمالية السنوية لشركة Mercor إلى 2 مليار دولار، وبلغت Handshake معلم الـ1 مليار دولار في وقت سابق من هذا العام، ووصلت Micro1 إلى 500 مليون دولار، بحسب ما ذكرته TechCrunch. وبما أن هذه الشركات عادة ما تدفع ما بين 60% و70% من إيراداتها الإجمالية مباشرة إلى المتخصصين في المجال الذين ينجزون العمل، فإن إيراداتها الصافية السنوية الفعلية أقل بكثير من هذه الأرقام الإجمالية البارزة.

ولأن Snorkel تبيع بيئات التعلم المعزز (RL) ومجموعات بيانات كاملة بدلاً من العمل البشري، تقول الشركة إن المدفوعات لخبرائها البشريين تُحتسب ضمن تكلفة البضاعة المباعة وليس ضمن أرقام الإيرادات السنوية البارزة. وأطلقت Snorkel نشاطها التجاري عام 2019 بعد أربع سنوات من البحث أجراها المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي أليكس راتنر (Alex Ratner) وفريقه في مختبر للذكاء الاصطناعي في جامعة ستانفورد.

لماذا يهم

تُظهر القفزة في التقييم إلى ما يقارب ثلاثة أضعافه في أقل من عام ونصف مدى تدفق أموال المستثمرين نحو البنية التحتية الكامنة وراء تدريب الذكاء الاصطناعي، لا النماذج نفسها فقط.