Runware تطلق وحدة مركز بيانات معيارية قابلة للنقل

أعلنت شركة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي Runware يوم الثلاثاء عن إطلاق مركز بياناتها المعياري الخاص المسمى Sonic Inference Pod. صُمم كوحدة واحدة قابلة للنقل، ويهدف إلى توفير نوع أكثر مرونة من الحوسبة يمكن أن يتواجد إلى جانب مشاريع مراكز البيانات الضخمة للشركات فائقة الحجم. تقول Runware إن الوحدة يمكن أن توفر استدلالاً بجودة أعلى وتكلفة أقل من منصات الاستدلال بلا خادم ومنصات الحوسبة السحابية للمعالجات الرسومية الأخرى، وإن تصميمها المعياري يسهّل إضافة السعة عبر إنشاء وحدات جديدة بدلاً من توسيع مرفق ثابت.

قال Flaviu Radulescu، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Runware: “نعتقد أن الحوسبة الموزعة، الموضوعة بالقرب من المستخدمين النهائيين لتحقيق استدلال أسرع، هي ما سينتصر على المدى الطويل”. وأشار إلى أن الوحدات يمكنها التوسع وإضافة السعة بسرعة، والانتشار في أي مكان تتوفر فيه الطاقة، والتكيف بسرعة مع إصدارات الأجهزة الجديدة. كما تستغني الوحدات عن التبريد المعتمد على الماء لصالح نظام تبريد ذي دائرة مغلقة يمكن بناؤه خلال أيام، مقارنة بالأشهر أو السنوات التي تستغرقها مراكز البيانات التقليدية.

تمتلك Runware حالياً 10 وحدات منتشرة في الولايات المتحدة وأوروبا ومنطقة آسيا والمحيط الهادئ، بحسب Radulescu، وتقدّم بالفعل خدمة الاستدلال لعدد قليل من الشركات، من بينها Higgsfield AI وWix، مع توفر 160 موقعاً لتشغيل وحدات إضافية. وجمعت الشركة جولة تمويل من الفئة أ بقيمة 50 مليون دولار في ديسمبر لبناء البنية التحتية اللازمة للشركات لتوليد الصور، وتنظر إلى التوسع في الوحدات كجزء من مهمتها الأوسع المتمثلة في توفير الاستدلال بدلاً من منتج واحد.

لا يرى Radulescu أن مشاريع بناء مراكز البيانات الخاصة بمختبرات الذكاء الاصطناعي — بما في ذلك OpenAI وSpaceX، مع اقتراب OpenAI، بحسب تقارير، من صفقة بقيمة 500 مليار دولار لبناء مركز بيانات في أوهايو — تشكل تهديداً لوحدات Sonic Inference Pod، مشيراً إلى مرونة الشبكة كعامل تمييز: إذا توقفت إحدى الوحدات عن العمل، ينتقل حركة المرور إلى وحدة أخرى ضمن الشبكة نفسها، بينما يمكن للعملاء الراغبين في أجهزة مخصصة الحصول على وحدات كاملة لأنفسهم. وقال Radulescu: “الطلب على الاستدلال ينمو أسرع مما يمكن بناء المرافق له. ما نريده هو تشغيل ذكاء العالم، وأن نكون العمود الفقري الذي يعمل عليه كل نموذج ذكاء اصطناعي بسعة تواكب الطلب بدلاً من كبحه”.

وبشأن المخاوف المتعلقة بالموارد التي جعلت بناء مراكز البيانات مثيراً للجدل — بما في ذلك ارتفاع تكاليف المرافق العامة التي أبلغت عنها المجتمعات القريبة من المواقع القائمة — قال Radulescu إن نهج Runware يتجنب فقدان الطاقة أثناء النقل واستخدام الماء في التبريد، ويعتمد على طاقة موجودة بالفعل بدلاً من طلب سعة شبكية جديدة، وهو ما قال إنه يعني شبكة أقل جدة ومياه أقل مقابل القدر نفسه من الحوسبة.

لماذا يهم

تراهن Runware على أن الوحدات المعيارية الموزعة يمكن نشرها بسرعة أكبر وبتكلفة أقل من مراكز البيانات التقليدية في وقت يتجاوز فيه الطلب على الاستدلال وتيرة بناء الشركات فائقة الحجم، ما يضع الشركة الناشئة كبديل أقل احتكاكاً لمختبرات الذكاء الاصطناعي التي تتنافس لتأمين سعة حوسبية.