Rippling تبني لوحة معلومات لتتبع إنفاق الذكاء الاصطناعي بعد أن استنزفت ميزانيتها على الرموز

كشفت شركة برمجيات الموارد البشرية Rippling هذا الأسبوع عن AI Spend Console، وهو منتج يتتبع إنفاق الشركة على الذكاء الاصطناعي ويحتويه، ويرصد مقدار ما ينفقه الموظفون والفرق والأدوار الفردية، وما إذا كان ذلك الإنفاق يُترجم إلى إنتاجية أكبر أم إلى مزيد من “قمامة الذكاء الاصطناعي”.

وجاءت الأداة نتيجة اكتشاف صادم. ويتذكر Matt MacInnis، رئيس المنتج، اجتماعاً تنفيذياً في مارس قدّم فيه المدير المالي Adam Swiecicki رقماً صدم الفريق: كانت Rippling في طريقها لإنفاق 40% من ميزانية أجور قسم البحث والتطوير على رموز الذكاء الاصطناعي — أي أنها كانت تنفق على الرموز ما يعادل 40% من إجمالي التعويضات التي تدفعها لموظفي تلك الوحدة، أي ملايين الدولارات — مع إنفاق كان ينمو بنسبة 80% شهرياً. ولو استمر هذا الاتجاه، لكانت Rippling ستنفق في العام التالي ما يقارب 90% من إنفاقها على الرموز مقارنة بما تدفعه لموظفي البحث والتطوير من رواتب. ووجد تحليل داخلي أن ما بين 10% و15% من الموظفين كانوا مسؤولين عن نحو 60% من إجمالي إنفاق الذكاء الاصطناعي، وأن مهندساً واحداً كان ينفق وحده 50,000 دولار شهرياً؛ وكان جزء كبير من الهدر ناتجاً عن لجوء الموظفين افتراضياً إلى أحدث النماذج المتطورة وأغلاها ثمناً في كل مهمة، سواء احتاجوا إليها أم لا.

ولم ترغب Rippling في وقف استخدام الذكاء الاصطناعي، بل فقط في ضبطه. فتفاوضت على أسقف إنفاق مع أدوات من بينها Cursor وOpenAI وAnthropic، وبنت بوابة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها — المدمجة الآن في AI Spend Console — التي توجّه الطلبات إلى النموذج الأكثر جدوى من حيث التكلفة لكل مهمة. وقال MacInnis: “الحقيقة أن مزودي الاستدلال، مثل Anthropic وOpenAI، ليس لديهم أي حافز لمساعدتك على ضبط إنفاقك”، مضيفاً أنهم لا يقدمون رؤية جيدة للاستخدام ولا يتعاونون فيما بينهم.

والنتيجة: تراجع إنفاق Rippling على الرموز من نحو 40% من ميزانية أجور البحث والتطوير إلى نحو 15%، من دون خفض الاستخدام. وبلغت الشركة ذروة استخدام قدرها 605 مليار رمز في الشهر الذي أطلق فيه Swiecicki تحذيره؛ وبحلول يوليو، عاد الاستخدام الداخلي ليصل إلى 600 مليار رمز، لكن بتكلفة لم تتجاوز 37% من تكلفة رموز أبريل، بحسب MacInnis، لأن الاستخدام بات يُوجَّه الآن إلى نماذج أقل تكلفة.

وتُقدَّم AI Spend Console ضمن اشتراكات الموارد البشرية لدى Rippling، مع تكاليف إضافية حسب الاستخدام، ويمكن أيضاً شراؤها كمنتج مستقل يُدمج مع نظام سجلات موارد بشرية تابع لشركة أخرى.

لماذا يهم

تشير أرقام Rippling إلى أن مرحلة “الإنفاق المفرط على الرموز” في عام 2026 داخل أقسام الهندسة تُفسح المجال لمرحلة انضباط في التكاليف — وأن الأدوات التي ستحتاجها الشركات لاحقاً ستشبه برمجيات إدارة الإنفاق الملتفة حول بوابة توجيه النماذج أكثر مما تشبه روبوتات الدردشة.