الحوسبة والسحابة
Relativity Networks تجمع 22 مليون دولار لتسريع الألياف الضوئية في مراكز البيانات
جمعت Relativity Networks 22 مليون دولار عبر سند SAFE لنشر ألياف ضوئية مجوفة النواة تنقل البيانات بسرعة أكبر بنسبة 50% من الألياف التقليدية.
من المتوقع أن ينفق مطورو مراكز البيانات ما يصل إلى 4 تريليونات دولار بحلول نهاية العقد، وهم بالفعل مقيدون باعتبارات سياسية وأخرى متعلقة بشبكة الكهرباء في تحديد أماكن البناء. تراهن Relativity Networks على أن ألياف أسرع يمكن أن تخفف من هذه المعادلة الجغرافية.
يوم الثلاثاء، أعلنت Relativity Networks عن جمع 22 مليون دولار في تمويل عبر سند SAFE، بمشاركة Rhapsody Venture Partners وBell Ventures Inc. وFaster Than Glass LLC، من بين مستثمرين آخرين. يتحول سند SAFE إلى أسهم بمجرد أن تُغلق الشركة أول جولة تمويل بسعر محدد، وهي آلية معتادة في مراحل ما قبل التأسيس والتأسيس المبكر. كما حصلت الشركة على طلب متابعة بقيمة 40 مليون دولار من شركة سحابة عملاقة رائدة رفضت الإفصاح عن اسمها لهذا التقرير.
تُنتج Relativity Networks ألياف ضوئية مجوفة النواة، وهي تقنية نادرة الاستخدام تنقل البيانات بسرعة أكبر بنسبة 50% من الألياف التقليدية. ترسل الألياف التقليدية الضوء عبر زجاج الألياف الضوئية، بينما ترسل الألياف المجوفة النواة الضوء نفسه عبر غرفة تفريغ هوائي تمتد عبر مركز الخط، مما يقرّبها من الحد النظري لسرعة الضوء.
يظهر الفارق بوحدة الميكروثانية. يقدّر الرئيس التنفيذي Jason Eichenholz أن الإشارة تستغرق نحو خمس ميكروثوانٍ لقطع كيلومتر واحد عبر الألياف التقليدية، وهو رقم يمكن أن تخفضه الألياف المجوفة النواة إلى ثلاث ميكروثوانٍ ونصف فقط.
لم يكن هذا الفارق مهماً عندما كانت حوسبة الذكاء الاصطناعي تعمل على رف واحد من معالجات GPU. لكن مع توسّع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، اتسعت أيضاً المسافة الفعلية بين معالجات GPU، إذ باتت مجمّعات مراكز البيانات تمتد اليوم عادة عبر مئات الأفدنة وعشرات المباني. ويرى Eichenholz فرصة خاصة في عمليات النشر متعددة المجمّعات، حيث يربط المشغّلون مراكز بيانات قائمة لتعمل كمنظومة واحدة.
“تعمل أكبر الأنظمة على توزيع الحوسبة عبر مجمّعات متعددة للوصول إلى الطاقة المتاحة”، قال لـTechCrunch. “إنها تنتقل إلى حيث تتوفر البنية الجاهزة، لكنها ما زالت بحاجة إلى العمل كآلة واحدة متزامنة.”
كما أن خفض زمن الاستجابة بنسبة 50% يعني أن بإمكان المشغّلين الفصل بين مراكز البيانات بمسافة أكبر بنسبة 50% قبل أن يصبح زمن الاستجابة عاملاً مقيّداً، ما يخفف بعض القيود المكانية التي شكّلت عمليات البناء الأخيرة. ويرى Eichenholz أن هذا التحول في الجغرافيا قد يصبح الجبهة الكبرى المقبلة للصناعة.
“الحقبة الأولى من الذكاء الاصطناعي ركّزت على الحوسبة”، قال. “كانت معالجات GPU، GPU، GPU. الحقبة الثانية حسّنت الشبكات داخل مركز البيانات للاستفادة من تلك الحوسبة. أما الحقبة الثالثة التي نراها قادمة فهي تحسين الجغرافيا.”
لماذا يهم
الألياف الأسرع لا تضيف قدرة حوسبة، لكنها تغيّر مكان إمكانية بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي فعلياً، ما قد يخفف قيود الطاقة والأراضي التي أبطأت توسع مراكز البيانات.