Reflection AI تطرح Beam، نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح الأوزان لمنافسة النماذج الصينية

تطرح Reflection AI رسمياً Beam، أول نموذج ذكاء اصطناعي رائد ومفتوح الأوزان لها. وتزعم الشركة الناشئة، التي يبلغ عمرها عامين ومقرها بروكلين، أن Beam يوازي أداء النماذج الصينية المفتوحة الرائدة في اختبارات الاستدلال المتقدمة بتكلفة أقل بشكل كبير، وهو ادعاء قد يُسخّن سباق بناء رد غربي على DeepSeek وQwen وZ.ai. ويؤكد الإعلان تقريراً نشرته Axios خلال عطلة نهاية الأسبوع أفاد بأن الشركة الناشئة كانت قريبة من الإطلاق.

وفي منشور على المدونة يوم الاثنين، وصفت Reflection نموذج Beam بأنه نموذج نصي فقط من نوع مزيج من الخبراء، دُرّب باستخدام تعلم معزز عالي الحوسبة ليكون فعالاً في الاستدلال والبرمجة والمهام الوكيلية بـ”جزء بسيط من تكلفة الرمز وحوسبة الاستدلال” التي تتطلبها النماذج المنافسة. ويضم Beam 501 مليار معلمة مع 23 مليار معلمة نشطة، وقد دُرّب مسبقاً على 23.8 تريليون رمز، بنافذة سياق تصل إلى مليون رمز؛ وبالمقارنة، يضم نموذج GLM-5.2 التابع لـZ.ai نحو 744 مليار معلمة إجمالية مع 40 مليار معلمة نشطة.

ولم تُختبر مزاعم الأداء التي تطرحها Reflection بشكل مستقل، لكن الشركة تقول إنه في اختبارات الاستدلال المتقدمة، يحقق Beam نتائج تعادل نتائج GLM-5.2 التابع لـZ.ai ويتفوق على أفضل النماذج المفتوحة الغربية الحالية باستخدام حوسبة استدلال أقل بثلاث إلى أربع مرات. وتصف Reflection النموذج بأنه “نموذج عمل” للشركات والقطاع العام والمطورين، وتضع نفسها في مواجهة مختبرات مغلقة مثل Anthropic وOpenAI، وفي مواجهة النماذج الصينية المفتوحة الشائعة، وفي مواجهة شركات غربية من بينها Mistral وMeta وCohere. وقد يكون أقرب منافس أمريكي مباشر لـReflection هو Inkling، النموذج المفتوح من Thinking Machines Lab، مختبر Mira Murati، الذي صدر في يوليو؛ وتُظهر اختبارات Reflection الخاصة أن Beam يتفوق على Inkling في أربعة اختبارات برمجة أجرى فيها كلا النموذجين نتائج، مع أن Inkling متعدد الوسائط بينما Beam نصي فقط.

وتأسست Reflection عام 2024 على يد باحثين سابقين في Google DeepMind، وجمعت نحو 4.7 مليار دولار من جهات تمويل من بينها Nvidia وSequoia Capital وLightspeed Venture Partners، بحسب PitchBook، بتقييم بلغ 25 مليار دولار قبل التمويل في جولتها الأخيرة. كما أمّنت الشركة الناشئة سعة حوسبة، بتوقيع صفقات تفوق قيمتها 7 مليارات دولار هذا الصيف مع SpaceX وNebius لتأمين الوصول إلى رقاقات GB300 من Nvidia حتى عام 2029. وتوجّه Reflection نموذج Beam ونماذجها المستقبلية نحو الشركات والدول ذات السيادة من خلال عرض تسميه “مصانع الذكاء الاصطناعي” — يتيح للمؤسسات تدريب نماذج Reflection على بياناتها الخاصة المملوكة لها — وهي فكرة يدعمها منذ فترة طويلة الرئيس التنفيذي لـNvidia، Jensen Huang، وستعود بالنفع أيضاً على مبيعات رقاقات Nvidia. وبدأت Reflection باختبار هذا المفهوم مع مجموعة Shinsegae الكورية الجنوبية، وتقول إنها ستطرح أوزان Beam وتفاصيله التقنية الكاملة هذا الشهر، مع التوزيع عبر مزودي الحوسبة الكبرى وشركات السحابة الجديدة عند الإطلاق. ولم ترد Reflection على طلب TechCrunch للتعليق.

لماذا يهم

إذا صمدت مزاعم Reflection بشأن الكفاءة أمام اختبارات مستقلة، فإن ذلك سيعزز فرضية أن النماذج المفتوحة غير الصينية يمكنها مجاراة المختبرات الصينية الرائدة في التكلفة والقدرة معاً، وهو عامل يهم بشكل مباشر الشركات والحكومات عند اختيار النموذج المفتوح الذي ستبني عليه.