PrismML تجلب نموذجها اللغوي المصغّر Bonsai إلى نظارات ذكية بشرائح Qualcomm

طوّرت PrismML، وهو مختبر للذكاء الاصطناعي أسسه باحثون من Caltech ويستشيرهم Ion Stoica من جامعة UC Berkeley، نسخة من نماذجها اللغوية المصغّرة مخصصة للنظارات الذكية التي تعمل بشرائح Snapdragon من Qualcomm. وعرضت Qualcomm هذا النموذج، وهو Bonsai LLM أحادي البت (1-bit) من PrismML، في مؤتمرها Snapdragon Summit يوم الأربعاء؛ ويمكن تشغيله محلياً على نظارات ذكية مزودة بالذكاء الاصطناعي ومبنية على منصة Snapdragon AR1 Gen 1.

وكما ذكرت TechCrunch سابقاً، تكمن ميزة PrismML في تقليص حجم النماذج الكبيرة بشكل كبير -في هذه الحالة بمقدار 4 أضعاف- مع الحفاظ على شبه كامل أدائها في اختبارات القياس المعيارية. والنسخة الخاصة بالنظارات الذكية هي نموذج يضم 2 مليار معامل، مُكيَّف للرؤية واللغة، بحيث يمكن لمرتديها السؤال عمّا ينظرون إليه في الوقت الفعلي.

ويتمثل الهدف الأكبر لـPrism في تطوير ذكاء اصطناعي مفتوح الوزن يعمل على الجهاز نفسه ويستفيد بشكل أفضل من قدرة الحوسبة المتوفرة فيه أصلاً، وهو ما تطرحه الشركة الناشئة كبديل عن الاعتماد على وعود الخصوصية من مختبرات الذكاء الاصطناعي الاحتكارية وحاجتها المتنامية إلى مزيد من الحوسبة. ويُعد إصدار نموذج لشريحة Qualcomm خطوة نحو هذه الرؤية، رغم أنه لم يُعلن بعد عن أي نظارات ذكية تستخدم PrismML.

لماذا يهم

تصغير النماذج القادرة لتعمل بالكامل على الجهاز، بدلاً من توجيه الاستعلامات إلى السحابة، هو الفارق بين نظارات ذكية تحتاج اتصال بيانات دائم وأخرى تعمل -وتُبقي البيانات محلية- في أي مكان.