Ollama تجمع 65 مليون دولار لتوسيع نطاق أدوات تطوير الذكاء الاصطناعي المحلية

جمعت شركة Ollama تمويلاً بقيمة 65 مليون دولار في جولة من الفئة (ب) بقيادة Theory Ventures، وفقاً لما صرح به المؤسس والرئيس التنفيذي Jeff Morgan، مما يرفع إجمالي تمويل الشركة إلى 88 مليون دولار. وتأتي هذه الجولة بعد جولة سابقة من الفئة (أ) بقيمة 15 مليون دولار بقيادة Benchmark.

تساعد Ollama، التي أُطلقت في عام 2023، المطورين على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة الأوزان (open-weight AI models) — وهي نماذج تتوفر أوزانها علناً للتشغيل محلياً أو للاستضافة الذاتية — مباشرة على أجهزتهم الخاصة. وقد طورها Morgan والشريك المؤسس Michael Chiang، اللذان شاركا سابقاً في بناء Docker Desktop، وهي أداة تطوير لإدارة حاويات البرمجيات يذكر Fenton أنها تُستخدم من قبل أكثر من 10 ملايين مطور يومياً. وتشمل مؤشرات نمو شركة Ollama الخاصة، وفقاً لما ذكره Morgan، ما يلي:

• 176,000 نجمة على GitHub وما يقرب من 17,000 عملية تفريع (forks)
• أكثر من 8.9 مليون مطور يستخدمونها شهرياً
• التواجد في 85% من شركات Fortune 500
• 14 موظفاً فقط يديرون الشركة

ويوضح Morgan أن نقطة الإثبات الفعلي لجدوى Ollama كأعمال تجارية جاءت في شهر يناير تقريباً، عندما حظي المساعد الذكي مفتوح المصدر OpenClaw بشعبية واسعة، مما أثبت قدرة النماذج المفتوحة الأكبر حجماً على التعامل مع المهام الوكيلية (agentic tasks) مثل كتابة الأكواد البرمجية. ويغذي هذا التحول توجهاً أوسع نطاقاً: فمع مواجهة الشركات والشركات الناشئة لتتطبيقات الذكاء الاصطناعي لارتفاع تكاليف الاستدلال (inference expenses) — وهي التكلفة الحوسبية لتشغيل النماذج — يتجه الكثيرون إلى بدائل مفتوحة الأوزان وأقل تكلفة بدلاً من الاعتماد الكلي على النماذج المغلقة من مزودين مثل Anthropic. ويرى Fenton، الشريك في Benchmark الذي قاد الجولة السابقة لشركة Ollama وعضو مجلس إدارتها، أن هذا ليس تحولاً اختيارياً بين النماذج المفتوحة والمغلقة، بل يقول إن الشركات التي تواجه تكاليف استدلال باهظة تخوض ما يسميه “مشروعاً وجودياً حيوياً” للانتقال نحو النماذج مفتوحة الأوزان — وهي ديناميكية تصب في مصلحة خدمة السحابة الحديثة (neocloud) المدفوعة من شركة Ollama (بنيتها التحتية السحابية لتشغيل النماذج الأكبر حجماً)، والتي تقدم باقات تتراوح بين المجانية و100 دولار شهرياً، وتُحتسب تكلفتها بناءً على وقت وحدة معالجة الرسومات (GPU time) بدلاً من حدود الرموز المميزة (tokens).

ولم يرحب كل مستخدم بالتوسع التجاري لشركة Ollama. فقبل عام تقريباً، اشتكت منشورات على المدونات ووسائل التواصل الاجتماعي من أن أعمال Ollama السحابية كانت تشتت الانتباه عن مشروعها المجاني، مستشهدة بها كمثال على “التدهور التدريجي للخدمات” (Enshittification) لأدوات التطوير. ويعترض Fenton على هذا التوصيف قائلاً: “لم يتغير شيء في المنتج الأساسي المجاني على الأجهزة المكتبية. لا يوجد أي تغيير في الفرضية القائلة بأن هذا هو المكان الذي يمكنك فيه اكتشاف النماذج المحلية وتشغيلها”.

لماذا يهم

يشير التمويل الذي جمعته Ollama إلى تحول الشركات نحو نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة الأوزان، في وقت تسعى فيه الشركات إلى الحد من تكاليف الاستدلال وتقليل الاعتماد على مزودي النماذج المغلقة.