OpenAI تعقد شراكة مع Pine Labs لأتمتة المدفوعات في الهند

أعلنت شركة OpenAI يوم الخميس عن شراكة مع Pine Labs لدمج الاستدلال المدعوم بالذكاء الاصطناعي في بنية المدفوعات التحتية للشركة، وهي البنية المستخدمة لمعالجة المعاملات المالية. ويهدف هذا التعاون إلى أتمتة سير عمل التسوية (تحويل الأموال بين الأطراف)، والمطابقة (ضمان تطابق السجلات)، وإصدار الفواتير. ووفقاً للشركتين، قد تساعد هذه الشراكة في تسريع التجارة القائمة على الذكاء الاصطناعي في الهند. وتمثل هذه الخطوة تحولاً لشركة OpenAI، حيث تسعى إلى دمج تقنيتها مباشرة في بنية المؤسسات التحتية، متجاوزةً بذلك التطبيقات الموجهة للمستهلكين مثل ChatGPT.

ووفقاً للرئيس التنفيذي لشركة Pine Labs، B Amrish Rau، فإن الشراكة تهدف إلى توسيع نطاق الكفاءات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتتجاوز العمليات الداخلية وتصل إلى التجار وعملاء الشركات. وسيكون التركيز الأولي على معاملات الشركات (B2B)، حيث يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي التعامل مع المهام المالية المتكررة وفقاً لقواعد محددة مسبقاً. وقال Rau: “يتحدث الناس عن الذكاء الاصطناعي في قطاع التجزئة، لكن التأثير الأكبر لكل هذا هو حقاً تحسين الكفاءة، خاصة في معاملات الشركات (B2B)”. وقد جربت Pine Labs بالفعل تجارب دفع الفواتير التي يقودها الوكلاء من خلال Setu، وهي وحدتها التي اختبرت سابقاً تكامل روبوتات الدردشة مع مزودين مثل Anthropic.

هذه الشراكة غير حصرية، مما يستدعي مقارنات بنموذج شراكة OpenAI مع Stripe، ولا تتضمن مشاركة الإيرادات بين الشركتين. وأشار Rau إلى أن Pine Labs ستستفيد من خدمات الدفع بينما تحتفظ OpenAI بإيراداتها الخاصة، مما يبقي العمليتين مستقلتين تماماً عن بعضهما البعض. وتمنح الاتفاقية OpenAI إمكانية الوصول إلى شبكة ضخمة من التجار. وتعمل Pine Labs في 20 دولة، بما في ذلك ماليزيا وسنغافورة وأستراليا وأجزاء من أفريقيا والإمارات العربية المتحدة والولايات المتحدة والشرق الأوسط. ووفقاً لنشرة إصدارها، تعمل شركة التكنولوجيا المالية مع أكثر من 980,000 تاجر، و716 علامة تجارية استهلاكية، و177 مؤسسة مالية. وقد عالجت أكثر من 6 مليارات معاملة تراكمية بقيمة تزيد عن 11.4 تريليون روبية هندية، وهو ما يعادل نحو 126 مليار دولار.

لماذا يهم

تشير هذه الصفقة إلى تحول استراتيجي لشركة OpenAI من الأدوات الموجهة للمستهلكين إلى دمج نماذجها في بنية المؤسسات التحتية عالية الحجم والخاضعة للتنظيم، مع استهداف الهند تحديداً كسوق نمو حاسم.