شركة Nimble تجمع 47 مليون دولار لتوفير بيانات ويب منظمة لوكلاء الذكاء الاصطناعي

جمعت شركة Nimble، وهي شركة ناشئة متخصصة في البحث عبر الويب، 47 مليون دولار في جولة تمويل من الفئة “Series B” — وهي مرحلة من مراحل تمويل النمو — بقيادة شركة رأس المال الاستثماري Norwest. وبذلك يصل إجمالي تمويل الشركة إلى 75 مليون دولار. وشملت قائمة المستثمرين العائدين في هذه الجولة كلاً من Target Global، وSquare Peg، وHetz Ventures، وSlow Ventures، وR-Squared Ventures، وJ-Ventures، وInvestInData، مع مشاركة أيضاً من الشريك Databricks.

تتخذ شركة Nimble من نيويورك مقراً لها، وتستخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي — وهي برمجيات مستقلة — للبحث في الويب بشكل فوري. وتقوم المنصة بالتحقق من نتائج البحث هذه وتدقيقها، مع تنظيم المعلومات في جداول. ويسمح هذا التنسيق المنظم للمؤسسات بالاستعلام عن بيانات الويب تماماً كما تفعل مع قواعد البيانات. وتدمج الشركة الناشئة هذه البيانات مباشرة في مستودعات بيانات المؤسسات وبحيرات البيانات، وهي مستودعات مركزية تستخدمها الشركات لتخزين البيانات وتحليلها. ولتبسيط عمليات النشر هذه، عقدت Nimble شراكات مع مزودي تكنولوجيا، بما في ذلك Databricks، وSnowflake، وAWS، وMicrosoft.

يعالج هذا التكامل تحدياً جوهرياً في الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، وهو جودة البيانات التي تغذي النماذج. فبينما تمتلك النماذج اللغوية الكبيرة القدرة على تحليل المعلومات، فإنها غالباً ما تعيد نتائج بحث من الويب في شكل نص عادي غير منظم، مما قد يؤدي إلى “هلوسة” (hallucinations) أو استخدام مصادر غير موثوقة. ويرى Uri Knorovich، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Nimble، أن العائق الرئيسي أمام الذكاء الاصطناعي للمؤسسات ليس قدرة النماذج نفسها، بل موثوقية البيانات التي تصل إليها. وقال Knorovich: “يمكن للنماذج القيام بالكثير من الأشياء، لكن معظم حالات فشل الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج لا تعود إلى أن النماذج ليست جيدة بما يكفي، بل بسبب فشل في البيانات”. ووفقاً لـ Knorovich، فإن الشركات لا تحتاج إلى المزيد من الذكاء الاصطناعي، بل إلى ذكاء اصطناعي مجهز ببحث موثوق عبر الويب يعمل ضمن قيود محددة.

تخدم Nimble حالياً أكثر من 100 عميل. وتشمل قاعدة عملائها مؤسسات كبرى، وشركات مدرجة في قائمة Fortune 500، وصناديق تحوط، وبنوكاً. وذكر Assaf Harel، الشريك في Norwest، أن الشركة الناشئة تعالج مشكلة قائمة منذ سنوات كانت تفتقر إلى حل مناسب، وأصبحت الآن ذات أهمية ملحة. وتخطط الشركة الناشئة لاستخدام رأس المال الذي حصلت عليه حديثاً لتوسيع أبحاثها وتطويرها في مجال البحث عبر الويب متعدد الوكلاء، وبناء طبقة بيانات محكومة مصممة لمعالجة نتائج البحث والتحقق منها.

لماذا يهم

تعاني المؤسسات من فشل الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج بسبب ضعف جودة البيانات بدلاً من محدودية النماذج. وتوفر قدرة Nimble على تقديم بيانات ويب موثوقة ومنظمة وفورية طبقة بنية تحتية حيوية تسمح للشركات بالثقة في البرمجيات المستقلة ونشرها لاتخاذ قرارات حاسمة.