Modulate تجمع 25 مليون دولار لمجموعة أدواتها للكشف الصوتي بالذكاء الاصطناعي

جمعت Modulate، الشركة الناشئة للذكاء الصوتي ومقرها بوسطن، 25 مليون دولار في تمويل جديد لمنصتها التي تستخدم مجموعة من النماذج الصغيرة لتقديم خدمات للشركات تشمل النسخ الصوتي، والتحليل العاطفي، وكشف التزييف العميق والموسيقى المولّدة بالذكاء الاصطناعي، وتطبيق السياسات على وكلاء الصوت في الصناعات الخاضعة للتنظيم. وتأتي الجولة ضمن اتجاه شائع بين مستثمري صناعة الذكاء الاصطناعي الصوتي: دعم الشركات التي تسعى لجعل أصوات الذكاء الاصطناعي تبدو أكثر بشرية، إلى جانب تلك التي تحاول كشف النية الكامنة وراء المحادثة البشرية وحماية الأفراد والشركات من مكالمات التزييف العميق، بعد أن أصبح استنساخ الصوت أمراً سهلاً. وقادت Future Ventures جولة التمويل، بمشاركة Hyperplane وLakestar. ووفقاً لبيانات PitchBook، كانت الشركة الناشئة قد جمعت سابقاً 41 مليون دولار عند تقييم بلغ 170 مليون دولار.

تأسست Modulate عام 2017 على يد Mike Pappas وCarter Huffman، اللذين التقيا كطالبين جامعيين في الفيزياء بمعهد MIT. وفي أيامها الأولى، ركزت الشركة على تعديل الصوت في ألعاب الفيديو، قبل أن تتحول إلى أداة إشراف قائمة على الصوت. ومع بروز نماذج الذكاء الاصطناعي الصوتي، تركز الشركة الآن على كشف أنواع مختلفة من توليد الصوت بالذكاء الاصطناعي وتحليل النية الكامنة وراء كلمات الشخص. وقال Huffman في اتصال مع TechCrunch: “رؤيتنا لمجال الذكاء الاصطناعي الصوتي هي أن الكثيرين يقومون بالنسخ الصوتي، لكن لا توجد فعلياً أي قدرة تلتقط الفارق الدقيق الكامل والفهم الكامل للمحادثة، وهو أمر بالغ الأهمية عند التحدث مع إنسان آخر”.

تشغّل الشركة الآن أكثر من 100 نموذج، مقسّمة إلى فئتين رئيسيتين: نماذج استخراج الإشارة التي تقرأ العاطفة الصوتية والنبرة واللغة وتحديد الصوت الاصطناعي، ونماذج التحليل والكشف التي تقيّم النية — ما يحاول العميل قوله، وما إذا كان المتصل ينتهك القواعد، أو ما إذا كان يحاول الاحتيال على الطرف الآخر. وقال Huffman إنه نظراً لأن الشركة تشغّل نماذج أصغر، فإنها لا تحتاج إلى عتاد متخصص أو قدرة حوسبة كبيرة، وهو أمر مهم مع ارتفاع تكاليف الرموز (tokens)؛ كما يسهل تدريب نماذج جديدة وإضافتها إلى المجموعة وجعل منسّق يستدعيها عند الحاجة.

وتمتد قاعدة عملاء Modulate لتشمل كشف التزييف العميق وتنبيه منظمات مثل مراكز الاتصال إلى الاحتيال المحتمل، إضافة إلى مراقبة كيفية استجابة وكلاء الذكاء الاصطناعي للعملاء لتقييم جودة المكالمات والتأكد من التزام الذكاء الاصطناعي بقواعد الامتثال في الصناعات الخاضعة للتنظيم — وغالباً ما تعمل الشركة إلى جانب منظومة الصوت القائمة لدى الشركة فقط لتحليل المكالمات. وقال Huffman إنه مع تبني المزيد من الشركات لخدمة العملاء المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، فإن قياس النية الحقيقية للمتصل يهم أكثر من المشاعر السطحية: فغالباً ما يكون العملاء مهذبين حتى مع وكلاء الذكاء الاصطناعي بينما يظلون، في العمق، غير راضين بشدة. وقالت الشركة إن تقنيتها تُستخدم أيضاً لرصد الهجمات الإلكترونية التي تتم عبر المكالمات الصوتية. ويبلغ عدد موظفي Modulate حالياً بين 40 و45 موظفاً، وتسعى لإضافة نحو 10 موظفين آخرين خلال الأشهر المقبلة لتعزيز بناء النماذج، بينما تعمل أيضاً على توسيع نشر تقنيتها محلياً وعلى الأجهزة لتعزيز الخصوصية.

لماذا يهم

مع تحويل الشركات وكلاء الصوت بالذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء إلى عمل صناعي واسع النطاق، تراهن Modulate على أن التحقق من هذه المحادثات وتقييمها — وليس توليدها — هو الطبقة التي ستدفع الصناعات الخاضعة للتنظيم مقابل الاحتفاظ بها داخلياً أو على الجهاز.