Modelence تجمع 3 ملايين دولار لتبسيط البنية التحتية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي

أعلنت شركة Modelence الناشئة، ومقرها كاليفورنيا، يوم الأربعاء أنها حصلت على 3 ملايين دولار في جولة تمويل أولية. وتخطط الشركة، التي شاركت في الدفعة الصيفية لمسرّعة الشركات الناشئة Y Combinator، لاستخدام رأس المال لمعالجة تحديات البنية التحتية للتطبيقات التي يتم بناؤها باستخدام الذكاء الاصطناعي.

قادت جولة التمويل الأولية شركة Y Combinator.

ومن بين شركات رأس المال الاستثماري الأخرى التي شاركت في الجولة:

• Rebel Fund
• Acacia Venture Capital Partners
• Formosa VC
• Vocal Ventures

أدى صعود الذكاء الاصطناعي إلى إضفاء الطابع الديمقراطي على هندسة البرمجيات، مما مكّن فئة جديدة من المبدعين من بناء تطبيقات من خلال ما يُعرف بـ “vibe-coding” - وهو مصطلح عامي لهندسة البرمجيات بمساعدة الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فبينما تعمل النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) على تسريع كتابة الكود بشكل كبير، يواجه المطورون بشكل متكرر عقبات تشغيلية تقليدية. وتشمل هذه التحديات المستمرة في الاستضافة والأمن وDevOps بشكل عام، والذي يشير إلى الممارسات التي تجمع بين تطوير البرمجيات وعمليات تكنولوجيا المعلومات. ووفقاً لـ Aram Shatakhtsyan، الرئيس التنفيذي لشركة Modelence، فإن الاحتكاك الأساسي في نموذج التطوير الجديد هذا لا ينبع من الخدمات الفردية، بل من الروابط المعقدة المطلوبة لربطها ببعضها البعض.

وأشار Shatakhtsyan إلى أن ربط هذه الأنظمة المتباينة معاً غالباً ما يؤدي إلى تطبيقات هشة. وقال Shatakhtsyan واصفاً سير العمل الحالي: “تغطي Vercel معظم الواجهة الأمامية لديك، وتغطي Supabase قاعدة البيانات والطبقة التي تعلوها. لكن لا يزال يتعين عليك ربط بقية الأجزاء معاً”. وعندما يعتمد المطورون على الذكاء الاصطناعي لإنشاء أنظمة مصادقة بشكل مستقل، وإعداد قواعد البيانات، وربطها، فإن نقاط التكامل تكون عرضة جداً للكسر.

ولحل نقاط الألم المتعلقة بالتكامل هذه، تعمل Modelence على تطوير إطار عمل خدمة شامل. ويعمل هذا الإطار باستخدام TypeScript، حيث تدمج مجموعة أدوات الشركة المكونات الأساسية مثل قواعد البيانات، والاستضافة، والمصادقة، وLLM observability - وهي الأدوات المتخصصة المستخدمة لمراقبة أداء وسلوك النماذج اللغوية الكبيرة. ومن خلال توفير إطار عمل موحد، تهدف Modelence إلى القضاء على احتكاك التكامل اليدوي للأنظمة. وهذا يضع الشركة الناشئة في منافسة مع مزودي البنية التحتية السحابية الراسخين، بما في ذلك عمالقة التكنولوجيا Google وAmazon، بالإضافة إلى شركات البنية التحتية الناشئة الأصغر مثل Shuttle.

لماذا يهم

مع إضفاء أدوات الذكاء الاصطناعي الطابع الديمقراطي على هندسة البرمجيات، تظل طبقة البنية التحتية مجزأة. يسلط نهج Modelence الضوء على التحول نحو أطر العمل المتكاملة التي تقلل من احتكاك DevOps المتأصل في ربط الخدمات السحابية المتباينة.