Mirendil توقّع صفقة مع Google Cloud تفوق قيمتها 100 مليون دولار لتوسيع أبحاث الذكاء الاصطناعي ذاتي التحسين

وقّع مختبر الذكاء الاصطناعي Mirendil شراكة متعددة السنوات مع Google Cloud للحصول على قدرة حاسوبية مخصصة لأبحاثه في مجال الذكاء الاصطناعي ذاتي التحسين، بحسب ما علمته TechCrunch حصرياً. وتعكس الصفقة اتجاهين أوسع في صناعة الذكاء الاصطناعي: مزودو الحوسبة السحابية الذين يستقطبون الشركات الناشئة بالتزامات بنية تحتية ضخمة، وشركات الذكاء الاصطناعي التي تسعى للحصول على أكبر عدد ممكن من صفقات الحوسبة لتأمين القدرة اللازمة مع توسعها.

وقال Behnam Neyshabur، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Mirendil، لـTechCrunch إن قيمة الصفقة تفوق 100 مليون دولار - أي ما يعادل تقريباً نصف ما جمعته الشركة الناشئة في جولة تمويلها الأولية (seed) بتقييم بلغ 1 مليار دولار في أواخر يونيو. وبموجب الاتفاق، تحصل Mirendil على إمكانية الوصول إلى وحدات معالجة Google (TPUs) ووحدات معالجة الرسوميات (GPUs) من Nvidia، إضافة إلى مجموعات تدريب مُدارة ستستخدمها لتطوير ذكائها الاصطناعي ذاتي التحسين. وتأمل الشركة الناشئة أن تتمكن هذه التقنية في نهاية المطاف من القيام بعمل مختبر كامل من مختبرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.

ويشير مصطلح الذكاء الاصطناعي ذاتي التحسين، المعروف أيضاً بالتحسين الذاتي المتكرر، إلى أنظمة ذكاء اصطناعي تُحسّن نفسها تدريجياً - وهو مفهوم تسعى إليه أيضاً مختبرات كبرى مثل Anthropic، التي أتى منها الشركاء المؤسسون لـMirendil. كما ظهرت مؤخراً مجموعة من الشركات الناشئة، من بينها Recursive Superintelligence وRicursive Intelligence، حول الهدف نفسه. وتعتقد Mirendil أن هذا النهج يمكن أن يؤتمت جزءاً كبيراً من الأبحاث العلمية وأبحاث الذكاء الاصطناعي، ما يساعد على تسريع التقدم في مجالات مثل الطب والبيولوجيا وعلوم المواد.

وقال Neyshabur: “يمكن أن يكون لديك ذكاء اصطناعي ذاتي التحسين تشير إليه بمشكلة ما فيستمر في التحسن مع الوقت”، مستشهداً بأبحاث مرض الزهايمر كمثال على مجال يمكن لنظام كهذا أن يستمر فيه بتحسين معرفته وأدائه الخاصين مع مرور الوقت.

غير أن تدريب ذكاء اصطناعي ذاتي التحسين يتطلب قدرة حوسبة هائلة. وقال الشريك المؤسس Harsh Mehta إن العمل يتمحور بشكل متزايد حول مطابقة أعباء العمل المناسبة مع العتاد المناسب، مضيفاً أن تنوع أنواع الشرائح لدى Google يتيح لـMirendil مزج أعباء العمل مع المسرّعات الأنسب وخفض التكاليف لنفسها ولعملائها أيضاً. وقال Amin Vahdat، نائب الرئيس الأول وكبير التقنيين للذكاء الاصطناعي والبنية التحتية في Google، في بيان إن تقدم الذكاء الاصطناعي بات يعتمد بشكل أقل على أداء الشرائح وبشكل أكبر على تنظيم “أنظمة كاملة من الذكاء”.

وقال Neyshabur إن طبقة البرمجيات والأنظمة لدى Mirendil تساعد العملاء على الاستفادة بشكل أكبر من عتاد Google - ما يمنح Google ميزة محتملة على منافسيها من مزودي الحوسبة السحابية - في حين تكسب Google بدورها شريكاً استراتيجياً يبني ذكاءً اصطناعياً متقدماً وذاتي التحسين يمكن أن تعرضه لاحقاً على عملائها من الشركات.

لماذا يهم

تُظهر الصفقة كيف تُقيّد مختبرات الذكاء الاصطناعي الشرهة للحوسبة ومزودو الحوسبة السحابية أنفسهما بالتزامات متعددة السنوات قبل أن تثبت تقنياتها جدواها، ما يربط الرهانات الضخمة على البنية التحتية لدى عمالقة الحوسبة السحابية مباشرة برهانات على نهج غير مثبت بعد مثل التحسين الذاتي المتكرر.