الأسواق والأعمال
Meta قد تفرض حداً أقصى لميزانيات رموز الذكاء الاصطناعي للمهندسين مع ارتفاع التكاليف
قد تفرض Meta قريباً حداً أقصى لإنفاق الموظفين على رموز الذكاء الاصطناعي بعد أن وضعتها التكاليف على مسار إنفاق مليارات الدولارات في عام 2026، محاكيةً بذلك إجراءات صارمة للحد من الميزانيات لدى Uber وMicrosoft.
لا تفرض Meta حالياً أي حدود قصوى لاستخدام الرموز على أي موظف، وفقاً لرئيس Instagram، Adam Mosseri، ولكنه قال في برنامج Lenny’s Podcast إنه يرى وقتاً — ربما لا يفصلنا عنه سوى عام أو عامين — سيصبح فيه من الضروري على الأرجح وضع قيود على إنفاق موظفي Meta على رموز الذكاء الاصطناعي، وهي تكلفة معالجة المطالبات والاستجابات الخاصة بالذكاء الاصطناعي. وقال Mosseri: “أعتقد أنه يمكنك تخيل، على الأقل في غضون عام أو عامين… أن معدل إنفاق المهندس المتميز قد يعادل راتبه، أو تكلفة توظيفه. وفي ذلك العالم، ستحتاج على الأرجح إلى وضع بعض الحدود القصوى”.
ولكبح جماح هذه التكاليف، أغلقت Meta مؤخراً لوحة صدارة داخلية لإنفاق رموز الذكاء الاصطناعي بعد أن وضعت الشركة على مسار تكبد مليارات الدولارات من تكاليف الذكاء الاصطناعي في عام 2026. ووصف Mosseri لوحة الصدارة هذه بما أسماه “محرقة الرموز” (token incinerator) — وهي ممارسة سهلة الإنشاء تسببت في استهلاك الإنفاق دون تحقيق قيمة تذكر، مما دفع Meta إلى إيقافها.
وليست Meta وحدها في مواجهة هذا الواقع الصعب. فقد استنفدت Uber ميزانيتها المخصصة للبرمجة بالذكاء الاصطناعي لعام 2026 بحلول شهر أبريل، في حين ألغت Microsoft تراخيص Claude Code — وهي أداة البرمجة بالذكاء الاصطناعي المطورة من قبل Anthropic — ووجهت مهندسيها للاعتماد على أداة Copilot CLI الخاصة بها وسط الارتفاع الكبير في تكاليف الرموز.
وأوضح Mosseri أن إنفاق رموز الذكاء الاصطناعي يجب أن يُدار كأي مورد مؤسسي آخر. وقارن ذلك بكيفية تخصيصه بالفعل لسعة وحدات معالجة الرسومات (GPU) ووحدات المعالجة المركزية (CPU) المحدودة، ومساحة التخزين، وذاكرة الوصول العشوائي (RAM) عبر الفرق، إلى جانب النفقات التشغيلية (OpEx) — وهي التكاليف اليومية لإدارة الأعمال — لميزانيات تصنيف البيانات، وميزانية الرواتب لعدد الموظفين. وقال إن ميزانيات الرموز ستعمل بالطريقة نفسها، حيث سيتم في النهاية تحديد حدود قصوى لكل مهندس بما يتناسب مع مدى ثقة الشركة في استخدام هذا المهندس للرموز بطريقة تحقق “عائداً إيجابياً على الاستثمار” (ROI-positive). وبالنظر إلى المستقبل البعيد، قال Mosseri إنه يتوقع انخفاض تكاليف الرموز مع تنافس صانعي نماذج الذكاء الاصطناعي على الأسعار لجذب المستخدمين من المنافسين. وفي الوقت الحالي، قلصت Meta فاتورتها بشكل أساسي من خلال التخلص مما أسماه “الأشياء السخيفة” التي كانت تفعلها — مثل لوحة الصدارة نفسها.
لماذا يهم
تجبر تكاليف رموز الذكاء الاصطناعي المتصاعدة شركات التكنولوجيا الكبرى مثل Meta وUber وMicrosoft على إعادة التفكير في كيفية سماحها للموظفين بالتجريب باستخدام الذكاء الاصطناعي، والتعامل مع إنفاق الرموز كمورد مؤسسي يُدار بصرامة.