Meta تطلق Muse Wonder، أول نموذج ذكاء اصطناعي متقدم لها

أصدر مختبر Meta Superintelligence Lab يوم الاثنين نموذجين جديدين — Muse Wonder وMuse Wonder Full — في أول محاولة من الشركة لإصدار نموذج ذكاء اصطناعي متقدم. وبينما كان نموذج Muse Spark السابق يهدف إلى أداء خفيف وبزمن استجابة منخفض، فإن نماذج Wonder أكبر حجماً ويُقال إنها أكثر قدرة، بنتائج أعلى في اختبارات المقارنة المرجعية وأداء أفضل في المهام المعقدة مثل البرمجة. ووفقاً لاختبارات Meta الخاصة، الواردة في بطاقة النموذج، يحقق Wonder وWonder Full نتائج مرجعية مماثلة لنتائج Fable 5.1 التابع لشركة Anthropic وGPT-6 Astra التابع لشركة OpenAI. وقالت Meta في منشور على مدونتها عند الإعلان عن النموذجين: “يمثلان معاً الخطوة التالية على سلم التوسع لدينا، وقفزة كبيرة نحو التفوق الفائق الشخصي.”

ومن خلال الوصول عبر Meta Model API، سيكلف Wonder 4 دولارات لكل مليون رمز إدخال (token) و20 دولاراً لكل مليون رمز إخراج، ما يجعل تكلفته مقاربة تقريباً لتكلفة GPT-6 Sol التابع لـOpenAI أو Opus 5.5 التابع لـAnthropic. أما Wonder Full، الأكثر قدرة من بين النموذجين، فلن يُتاح عبر الواجهة البرمجية (API) على الإطلاق — وسيكون متاحاً فقط لمشتركي خدمة Muse Code التابعة لـMeta. وسيُستخدم النموذجان أيضاً لتشغيل وكيل Muse التابع لـMeta.

وتماشياً مع سعي Meta لبناء مساعدين شخصيين قادرين على العمل على مدى فترات زمنية طويلة، أولت الشركة اهتماماً خاصاً بقدرة النموذجين الجديدين على الاحتفاظ بالمعلومات التي يشاركها المستخدم وتجميعها، وهي خاصية تسمّيها Meta “الذاكرة النشطة” (active memory). ولإثبات ذلك، أشارت Meta إلى اختبار MemoryBench، الذي يقيّم أطر التعلم المستمر وبناء الذاكرة؛ وقالت الشركة إن Muse Wonder يحقق الآن نتيجة أعلى في MemoryBench مقارنة بـ Fable وOpus وAstra. وقالت الباحثة Kavya Kopparapu في مقطع فيديو رافق الإطلاق إن الفريق بذل جهداً كبيراً للتأكد من أن النموذج يستطيع تذكّر ما يهم المستخدم على مدى أيام وأسابيع وأشهر.

ويُعد Wonder وWonder Full أول إصدار لنموذج متقدم من Meta منذ أن أعاد Alexandr Wang، مؤسس Scale AI، هيكلة جهود الشركة في مجال الذكاء الاصطناعي في أغسطس من العام الماضي. ومنذ ذلك الحين، أطلقت Meta نموذجها الخفيف Muse Spark ووكيلها Muse، لكنها كانت قد تجنّبت إصدار نماذج متطورة من النوع الذي تشتهر به OpenAI وAnthropic. ووفقاً للإعلان، تم تدريب النموذجين الجديدين في مركز بيانات Prometheus التابع لـMeta في وسط ولاية أوهايو، الذي بدأ تشغيله في وقت سابق من هذا العام.

لماذا يهم

محاولة Meta الأولى الجادة لإصدار نموذج متقدم — إلى جانب التركيز على “الذاكرة النشطة” وراءها — تضع الشركة في منافسة مباشرة مع OpenAI وAnthropic، سواء من حيث القدرات الخام أو ميزات المساعد الشخصي طويل المدى التي من المرجح أن تحدد المرحلة المقبلة من منتجات الذكاء الاصطناعي الموجهة للمستهلكين.