الشركات الناشئة
شركة Meridian تجمع 17 مليون دولار لبناء أدوات مالية تعتمد على الوكلاء الأذكياء
جمعت شركة Meridian مبلغ 17 مليون دولار في جولة تمويل أولية بتقييم قدره 100 مليون دولار لبناء مساحة عمل بيئة تطوير متكاملة (IDE) للنمذجة المالية القائمة على وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين.
أعلنت شركة Meridian الناشئة، التي تتخذ من نيويورك مقراً لها، يوم الأربعاء عن خروجها من مرحلة التخفي (stealth) بحصولها على 17 مليون دولار في جولة تمويل أولية. وقادت جولة التمويل، التي تُقيّم الشركة بـ 100 مليون دولار (تقييم ما بعد التمويل)، كل من Andreessen Horowitz وThe General Partnership. وتعتزم الشركة استخدام رأس المال لبناء منصتها للنمذجة المالية.
وتضم قائمة المستثمرين:
- Andreessen Horowitz (قيادة)
- The General Partnership (قيادة)
- QED Investors
- FPV Ventures
- Litquidity Ventures
تعمل الشركة الناشئة على تطوير مساحة عمل مستقلة للنمذجة المالية القائمة على الوكلاء، باستخدام وكلاء ذكاء اصطناعي قادرين على أداء المهام بشكل مستقل. وفي حين تقوم الشركات الناشئة المنافسة عادةً بدمج وكلاء الذكاء الاصطناعي مباشرةً في برنامج Microsoft Excel، تعمل Meridian كبيئة تطوير متكاملة (IDE) مستقلة، وهي مساحة عمل برمجية مخصصة مصممة لدمج مصادر البيانات والمراجع الخارجية. وذكرت الشركة، التي تعمل حالياً مع فرق في Decagon وOffDeal، أن هذا النهج الهيكلي ساعدها في توقيع عقود بقيمة 5 ملايين دولار في شهر ديسمبر. وأشار John Ling، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك، إلى أن المنصة تهدف إلى اختصار العمليات المالية التي كانت تستغرق تقليدياً عدة ساعات لتصبح في غضون 10 دقائق تقريباً. صُممت هذه البنية المستقلة لدمج المراجع الخارجية التي قد تتسبب بخلاف ذلك في حدوث احتكاك، مع تقليل “الهلوسة” (hallucinations) التي تبطئ عمليات النشر في المؤسسات.
ووفقاً لـ Ling، فإن التحدي الرئيسي في تطبيق الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي هو المتطلبات الصارمة لمخرجات يمكن التنبؤ بها وحتمية (deterministic)، وهو ما يتعارض مع الطبيعة غير الحتمية لنماذج اللغات الكبيرة. ولتوضيح ذلك، قارن Ling بين المرونة الإبداعية في تطوير البرمجيات والمعايير الصارمة للتمويل المؤسسي. وأشار إلى أنه إذا طلبت من 10 مهندسي برمجيات مختلفين في Google إضافة ميزة معينة، فمن المحتمل أن تحصل على 10 تطبيقات مختلفة تماماً.
وقال Ling: “لكن إذا ذهبت إلى 10 محللين مصرفيين في Goldman Sachs وطلبت 10 نماذج تقييم لشركة ما، فمن المحتمل أن تحصل على 10 مصنفات عمل متطابقة تقريباً”.
ولمعالجة هذه المشكلة، ركز فريق Meridian - الذي يضم خريجين من شركات الذكاء الاصطناعي Scale AI وAnthropic إلى جانب خبراء ماليين من Goldman Sachs - على إزالة “طبقة الشك” من عملية توليد النماذج. ومن خلال الجمع بين الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء والأدوات الأكثر تقليدية، تهدف الشركة إلى جعل مخرجات جداول البيانات قابلة للتنبؤ وقابلة للتدقيق، مما يسمح للمستخدمين بمعرفة مصدر الافتراضات بدقة وكيفية تدفق المنطق.
لماذا يهم
تحاول Meridian تمييز أداة النمذجة المالية الخاصة بها باستخدام نهج مساحة عمل مستقلة تعتمد على بيئة تطوير متكاملة (IDE) لتحسين قابلية التدقيق والحتمية، مما يعالج الاحتكاك الموجود في وكلاء الذكاء الاصطناعي التقليديين القائمين على Excel.