شركة Memories.ai تعقد شراكة مع Nvidia لبناء ذاكرة بصرية للذكاء الاصطناعي

يهدف هذا التعاون إلى معالجة الفجوة بين قدرات الذكاء الاصطناعي الرقمية والمادية من خلال بناء طبقة ذاكرة بصرية. وأعلنت Memories.ai عن هذه الشراكة مع Nvidia يوم الاثنين في مؤتمر GTC (مؤتمر مطوري Nvidia). وبموجب الاتفاقية، ستستخدم الشركة الناشئة أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Nvidia لتطوير تقنية الذاكرة البصرية الخاصة بها. وتحديداً، تستخدم Memories.ai نموذج Cosmos-Reason 2 من Nvidia، وهو نموذج لغوي بصري استنتاجي، وNvidia Metropolis، وهي بنية مرجعية للبحث في الفيديو وتلخيصه، لبناء طبقة ذاكرة بصرية للأجهزة القابلة للارتداء والروبوتات. تأسست الشركة في عام 2024 على يد المؤسسين المشاركين Shawn Shen، الذي يشغل منصب الرئيس التنفيذي، وBen Zhou، الذي يشغل منصب المدير التقني، وكلاهما موظفان سابقان في Meta.

جمعت الشركة الناشئة ما مجموعه 16 مليون دولار من التمويل لتوسيع نطاق بنيتها التحتية. ويشمل رأس المال:

• جولة تمويل أولية بقيمة 8 ملايين دولار في يوليو 2025، بقيادة Susa Ventures.
• تمديداً للتمويل بقيمة 8 ملايين دولار.

ومن بين المستثمرين الآخرين في الشركة Seedcamp وFusion Fund وCrane Venture Partners.

تعمل Memories.ai على تطوير نموذج ذاكرة بصرية كبير (LVMM)، والذي أطلقته الشركة في يوليو 2025. ووفقاً لـ Shen، يمكن مقارنة النموذج بنسخة أصغر من Gemini Embedding 2. ولتدريب النموذج، تستخدم الشركة الناشئة LUCI (جهاز جمع البيانات الداخلي الخاص بها)، وهو جهاز قابل للارتداء يرتديه جامعو البيانات لتسجيل الفيديو. وأوضح Shen أن Memories.ai لا تنوي التحول إلى شركة أجهزة أو بيع أجهزة جمع البيانات هذه؛ بل قامت الشركة ببناء LUCI لأن مسجلات الفيديو الجاهزة لم تلبِّ متطلباتها. بالإضافة إلى ذلك، وقعت Memories.ai شراكة مع Qualcomm لدمج تقنيتها مع معالجات Qualcomm بدءاً من وقت لاحق من هذا العام.

وفي حين أن الشركة الناشئة تعمل بالفعل مع بعض شركات الأجهزة القابلة للارتداء، فإن تركيزها الأساسي يظل منصباً على بناء النموذج والبنية التحتية الأساسية. وأشار Shen إلى أن سوق الأجهزة القابلة للارتداء والروبوتات الأوسع ربما ليس جاهزاً للتسويق التجاري بعد. وقال Shen: “فيما يتعلق بالتسويق التجاري، نحن نركز أكثر على النموذج والبنية التحتية، لأننا نعتقد في النهاية أن سوق الأجهزة القابلة للارتداء والروبوتات سيأتي، لكنه ربما ليس في هذا الوقت”.

لماذا يهم

تحاول Memories.ai سد الفجوة بين الذكاء الاصطناعي الرقمي والتفاعل مع العالم المادي من خلال إنشاء طبقة ذاكرة بصرية. وتعمل هذه التقنية كقطعة بنية تحتية حيوية للروبوتات والأجهزة القابلة للارتداء في المستقبل، مما يسمح لأنظمة الذكاء الاصطناعي المادية بفهرسة واسترجاع ما تراه.