Hark، مختبر ذكاء اصطناعي جديد يهدف إلى بناء أجهزة ذكاء شخصي

تعمل شركة Hark، وهي مختبر للذكاء الاصطناعي مدعوم بـ 100 مليون دولار من أموال التمويل الأولي الشخصية التي قدمها مؤسسها Brett Adcock، على تطوير منتج ذكاء شخصي. وتصمم الشركة نماذج متعددة الوسائط وشاملة (multimodal end-to-end models) — وهي نماذج ذكاء اصطناعي مصممة لمعالجة أنواع متعددة من البيانات في نظام موحد — إلى جانب الأجهزة والواجهات بالتوازي. وقد صُمم هذا النظام ليكون لديه ذاكرة دائمة لحياة المستخدم، مع القدرة على الاستماع والرؤية والتفاعل مع العالم في الوقت الفعلي. ولا تزال كيفية تنفيذ هذا النظام غير واضحة خارج الشركة. ومع ذلك، يمثل طموح Hark بحث وادي السيليكون المستمر عن منتج ذكاء اصطناعي استهلاكي بدلاً من مجرد ميزات مضافة إلى المنصات الرقمية الحالية. وفي مذكرة داخلية صدرت في شهر يناير، ذكر Adcock أن نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية ليست ذكية بما يكفي، وأن الأجهزة المستخدمة للوصول إليها هي في الأساس أجهزة ما قبل الذكاء الاصطناعي.

تقود جهود التصميم في الشركة Abidur Chowdhury، مدير التصميم في Hark والمصمم الصناعي السابق في Apple. وذكر Chowdhury أن الجمهور يمكنه توقع إصدار أول لنماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بالشركة هذا الصيف. ومع ذلك، يبدو من غير المرجح أن تكون منصات الذكاء الاصطناعي القابلة للارتداء، مثل النظارات، هي الشكل المختار للمنتج. وقد أعرب Chowdhury عن تشككه بشأن اتجاهات الأجهزة الحالية في هذا القطاع. قال Chowdhury: “أنا لست من أكبر المؤمنين بالكثير من منصات الذكاء الاصطناعي القابلة للارتداء التي يتحدث عنها الناس في الوقت الحالي”. وبدلاً من ذلك، يجادل Chowdhury بأن الأجهزة الحالية تحد من كيفية تفاعل البشر مع التكنولوجيا، مشيراً إلى أن كل شيء قد صُمم حول المنصات الحالية بدلاً من وضع الذكاء في الطبقة الأساسية لتجربة المستخدم.

توظف Hark حالياً 45 مهندساً ومصمماً، بمن فيهم باحثون ومصممون سابقون من Meta وApple وTesla. ولتعزيز تطويرها، تتوقع الشركة البدء في استخدام مجموعة جديدة من آلاف وحدات معالجة الرسومات (GPUs) من Nvidia في شهر أبريل. تعمل Hark في نفس المجمع الذي تعمل فيه شركة Figure، وهي شركة روبوتات بشرية أسسها Adcock أيضاً. وعلى الرغم من أن الشركتين تتشاركان في المجمع، إلا أنه ليست لديهما خطط حالية لدمج العمليات.

لماذا يهم

تمثل Hark توجهاً متنامياً للمختبرات الممولة جيداً التي تحاول دمج نماذج الذكاء الاصطناعي عمودياً مع أجهزة مخصصة، بهدف تجاوز قيود المنصات الرقمية الحالية القائمة على التطبيقات.