الاثنين، 12 أكتوبر 2026

الشركات الناشئة

June تجمع 20 مليون دولار لمساعدة الشركات على نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي

جمعت June، الشركة الناشئة التي أسسها مسؤولون سابقون في Salesforce، تمويلاً أولياً بقيمة 20 مليون دولار بقيادة Time Ventures التابعة لـ Marc Benioff، لمساعدة الشركات على نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي.

Four members of the June founding team standing together and leaning against a railing.
صورة: June

شاركت Efrat Rapoport، المسؤولة التنفيذية السابقة في Salesforce، في تأسيس شركة ناشئة باسم June إلى جانب Ohad Hen وBarak Goldstein وIdan Tsitiat. وخرجت الشركة من مرحلة التخفي صباح يوم الاثنين بتمويل أولي بقيمة 20 مليون دولار بقيادة Time Ventures التابعة لـ Marc Benioff، مع دعم إضافي من Michael Dell وAaron Levie وGeorge Kurtz. ولم تكشف June عن قيمتها السوقية، وقالت Rapoport إن اهتمام المستثمرين كان قوياً لدرجة أن المؤسسين لم يُعدّوا حتى عرضاً تقديمياً لهذه الجولة.

وكان المؤسسون الأربعة أنفسهم قد أطلقوا سابقاً شركة Bonobo AI، وهي شركة لنماذج اللغة سبقت عصر المحولات وأطلقت خدمة تحويل الصوت إلى نص في عام 2017. واستحوذت Salesforce على Bonobo AI بعد ذلك بعامين، وأمضى الفريق عدة سنوات في العمل على مبادرات الذكاء الاصطناعي لدى الشركة العملاقة قبل أن ينطلقوا من جديد بمشروعهم الخاص بعد أن رأوا العملاء يواجهون صعوبة في دمج الذكاء الاصطناعي داخل أنظمتهم القائمة.

وترى Rapoport أن الذكاء الاصطناعي يزيد، على نحو متناقض، الطلب على الخدمات المهنية، إذ كانت استجابة معظم الشركات لتطبيق الذكاء الاصطناعي هي توظيف المزيد من الأشخاص: ما يُعرف بـforward-deployed engineers، وهم متخصصون يصلون إلى الشركة لتشغيل أنظمتها. وبحسبها، فإن أي نموذج ذكاء اصطناعي يُدخل إلى بيئة الشركات لا يزال يتعين عليه العمل جنباً إلى جنب مع منصات قائمة مثل Salesforce وServiceNow وDatabricks أو Workday، وأن البيانات المجزأة وسير العمل المعقد وسنوات من الدين التقني داخل تلك الأنظمة — وليس قالب وكيل الذكاء الاصطناعي نفسه — هي ما يجعل التنفيذ صعباً.

وتفحص منصة June الأنظمة القائمة لدى الشركة لرسم عملياتها التجارية وتحديد نقاط الاختناق، ثم تبني عمليات أكثر كفاءة مدعومة بوكلاء ذكاء اصطناعي لتحل محلها، مع إخطار الفرق تلقائياً عبر قنوات التواصل الخاصة بالشركة. وقالت Rapoport إن المنصة تولّد خارطة طريق تنفيذية خطوة بخطوة — على سبيل المثال، إرشاد العميل إلى إزالة حقول مكررة في قاعدة البيانات أو ربط مصدر بيانات محدد — ويمكن للعميل الضغط على «بناء» لكل مهمة لتقوم June بتنفيذها داخل المؤسسة.

وقال Paul Akinmade، كبير مسؤولي الاستراتيجية في CMG، وهي جهة رئيسية لإقراض الرهن العقاري في الولايات المتحدة، إن فريقه أمضى أسابيع عالقاً في محاولة دمج Claude Code مع Salesforce، بعد أن كان قد وعد في مؤتمر لـ Salesforce في العام السابق بالعودة بـ100 وكيل ذكاء اصطناعي عاملة. ومنحت June فريقه رؤية واضحة لمواضع نشر الوكلاء وسمحت لهم بالقيام بذلك بأمان، حتى قبل مكالمة الانطلاق الرسمية بين الشركتين، بحسب قوله. وقال Akinmade لـ Rapoport بصراحة: «إذا كان منتجكم يتطلب FDEs، فأنا لا أريد منتجكم. لقد جربت ذلك من قبل وسئمت منه. لا أريد صندوقاً أسود. لا أريد شيئاً لا يفهمه سوى أشخاص معينين. أريد أداة سهلة الاستخدام».

لماذا يهم

يشير طرح June إلى أن عنق الزجاجة في تبني الذكاء الاصطناعي داخل الشركات لا يكمن في بناء الوكلاء، بل في جعلها تعمل مع الأنظمة القديمة التي تشغّلها الشركات الكبرى فعلياً، وهي مشكلة غذّت صناعة موازية من forward-deployed engineers. ويشير دعم مستثمرين مثل Michael Dell وAaron Levie لشركة تعد بتقليل الاعتماد على هؤلاء المتخصصين إلى وجود إقبال على أدوات تقلّص الإنفاق على الخدمات الذي فرضه تبني الذكاء الاصطناعي.