إنفينيتي تجمع 15 مليون دولار لبناء بديل لـCUDA لرقائق الذكاء الاصطناعي

أعلنت شركة Infinity، وهي شركة ناشئة متخصصة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، يوم الاثنين أنها جمعت 15 مليون دولار بتقييم بلغ 100 مليون دولار. وشملت الجولة كلاً من Touring Capital وPrincipal VC وباحثين من شركات من بينها OpenAI وAnthropic.

تعمل الشركة الناشئة على تطوير برمجيات تتيح لرقائق الذكاء الاصطناعي تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي بكفاءة أكبر. ولا تقوم هيمنة Nvidia في عتاد الذكاء الاصطناعي على رقائقها عالية الأداء فحسب، بل أيضاً على CUDA (بنية الحوسبة الموحدة للأجهزة)، وهي طبقة البرمجيات التي تتيح لوحدات معالجة الرسوميات (GPU) الخاصة بها -المصممة أصلاً للرسوميات- أن تعمل كمعالجات عامة الغرض. وتُبنى أبرز أطر تطوير الذكاء الاصطناعي، PyTorch وTensorFlow، فوق CUDA، ما يجعل التطبيقات المكتوبة بلغة Python باستخدام هذين الإطارين تعمل افتراضياً على رقائق Nvidia.

ومعظم الشركات الناشئة على مستوى التطبيقات لا تملك الموارد أو الخبرة اللازمة لكتابة نواتها الخاصة -البرمجيات منخفضة المستوى التي تشغّل الرقائق- ونقل تطبيقاتها إلى رقائق ذكاء اصطناعي أخرى. لذلك تحاول Infinity بناء برمجيات نواة بديلة لـCUDA، مصممة للعمل مع أي نوع من الرقائق، مثل SRAM ووحدات معالجة الرسوميات ورقائق الهواتف والمصفوفات الانقباضية (systolic arrays)، ضمن موجة أوسع من الشركات الناشئة التي تحاول، منتجاً تلو الآخر، تقويض هيمنة Nvidia على السوق. وتصف الشركة هدفها بأنه بناء مكتبة استدلال عالمية تتيح لأي رقاقة أن تكرر تلقائياً أحدث نتائج الأبحاث.

تأسست Infinity العام الماضي على يد Jeremy Nixon، الباحث السابق في Google Brain ومؤسس مجتمع الشبكة الاختراقية AGI House. وقال Nixon لـTechCrunch إنه قرر تأسيس الشركة لأنه كان مهووساً بفكرة الاختراع الآلي، أي الاعتقاد بأن، على حد تعبيره، “أنظمة الذكاء الاصطناعي يمكن أن تكون بالفعل تقنية جوهرية”. وقال إنه سبق أن ابتكر خوارزمية تعلم آلي تُدعى Omega، تُنشئ خوارزميات تعلم آلي جديدة وتقيّمها تلقائياً ضمن حلقة تغذية راجعة؛ ودفعته تلك التجربة إلى تطبيق النهج الآلي نفسه على العتاد، بما في ذلك الشيفرة منخفضة المستوى اللازمة لتشغيل الرقائق بكفاءة.

ويهدف عميل البحث في الذكاء الاصطناعي التابع لشركة Infinity، ويُدعى Ignition، إلى كتابة الشيفرة منخفضة المستوى اللازمة لاستدلال الذكاء الاصطناعي على رقائق بديلة لرقائق Nvidia. فهو يختبر أداء العتاد وينقّحه ويقيسه، ثم يعيد كتابة الشيفرة تلقائياً لتحسينه -نظام ذاتي التحسين يتكيف، بحسب Nixon، مع بنى رقائق مختلفة، بما فيها البنى المملوكة حصرياً. وتقول Infinity إن النتيجة هي كومة برمجيات بمستوى CUDA. ومن بين عملائها شركة صناعة رقائق الذكاء الاصطناعي D-Matrix، والشركة في محادثات مع شركات كبرى أخرى في مجالي الرقائق والحوسبة السحابية، بحسب Nixon.

ويبقى البشر ضمن حلقة العمل، إذ يحددون التوجه العام بينما يتولى العميل الآلي مزيداً من العمل الروتيني. وفي إحدى دراسات الحالة، بحسب Nixon، عمل العميل الآلي أسرع بكثير من الإنسان وحده، ما قلّص عملية كان يمكن أن تستغرق سنوات أو أشهر إلى ساعات أو أيام. ولا تفرض Infinity رسم ترخيص مسبقاً؛ بل تحصل على حصة من مكاسب الأداء ووفورات التكلفة التي تحققها، تُقاس بعدد الرموز في الثانية. ويعمل في الشركة حالياً 26 موظفاً في التصميم والعمليات والهندسة.

لماذا يهم

تُعد Infinity جزءاً من عدد متزايد من الشركات الناشئة التي تراهن على أن البرمجيات، لا الرقائق وحدها، يمكن أن تخفف قبضة Nvidia على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي -وهي ديناميكية قد تخفض التكاليف على أي شركة تشغّل الاستدلال على نطاق واسع، أياً كان مورد الرقائق الذي تختاره.