الشركات الناشئة
مبتكرو vLLM يطلقون شركة Inferact بجولة تمويل أولية بقيمة 150 مليون دولار
جمعت شركة Inferact، الناشئة التي تعمل على تحويل مشروع vLLM مفتوح المصدر إلى نشاط تجاري، 150 مليون دولار في جولة تمويل أولية بتقييم 800 مليون دولار لتسريع عمليات الاستدلال في الذكاء الاصطناعي.
جمعت شركة Inferact، وهي شركة ناشئة تعمل على تحويل مشروع vLLM مفتوح المصدر إلى نشاط تجاري، 150 مليون دولار في جولة تمويل أولية بتقييم 800 مليون دولار. وقد قادت جولة التمويل بشكل مشترك شركتا رأس المال الاستثماري Andreessen Horowitz وLightspeed Venture Partners. في قطاع التكنولوجيا، يمثل التمويل الأولي استثمار رأس المال في المراحل المبكرة اللازم لتحويل مشروع مفتوح المصدر إلى مؤسسة تجارية. وتستخدم Inferact هذا رأس المال للتركيز على “الاستدلال” (inference)، وهو العملية التي تُعرّف بأنها نشر نماذج الذكاء الاصطناعي في التطبيقات. ومن خلال تحسين هذه العملية، تهدف الشركة إلى جعل تنفيذ أعباء عمل الذكاء الاصطناعي أسرع وأقل تكلفة للمؤسسات. ويمثل انتقال vLLM من أداة مفتوحة المصدر إلى شركة ناشئة مدعومة برأس مال استثماري خطوة مهمة في تحويل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي إلى نشاط تجاري.
يعكس ظهور Inferact بشكل وثيق التحول التجاري الأخير لمشروع SGLang، وهو مشروع آخر مفتوح المصدر مصمم لتحسين كفاءة أنظمة الذكاء الاصطناعي. وقد تم تحويل SGLang إلى شركة ناشئة تحمل اسم RadixArk. ويؤكد الانتقال السريع لهذه المشاريع الأكاديمية إلى شركات مدعومة برأس مال استثماري اهتمام المستثمرين الكبير بالبرمجيات التي تعمل على تحسين مرحلة نشر الذكاء الاصطناعي. وتُظهر التفاصيل المالية لهذين الكيانين اللذين تم تشكيلهما حديثاً التقييمات السوقية الكبيرة التي يتم تحديدها للشركات الناشئة التي تركز على الاستدلال:
- Inferact: جمعت الشركة 150 مليون دولار في جولة تمويل أولية بتقييم 800 مليون دولار لتحويل مشروع vLLM إلى نشاط تجاري، مع قيادة Andreessen Horowitz وLightspeed Venture Partners للاستثمار بشكل مشترك.
- RadixArk: حصلت الشركة الناشئة التي تحوّل SGLang إلى نشاط تجاري على رأس مال بتقييم 400 مليون دولار، في جولة استثمارية قادتها Accel وتم الإبلاغ عنها يوم الأربعاء.
يشترك كل من vLLM وSGLang في أصل أكاديمي مشترك، حيث تم احتضانهما في عام 2023 في مختبر جامعة كاليفورنيا، بيركلي التابع لـ Ion Stoica، وهو أيضاً أحد المؤسسين المشاركين لشركة Databricks. وبينما يتم تحويل SGLang إلى نشاط تجاري من خلال RadixArk، فقد حقق vLLM بالفعل اعتماداً ملحوظاً بين كبار المستخدمين من الشركات. ووفقاً لـ Simon Mo، الرئيس التنفيذي لشركة Inferact وأحد المبتكرين الأصليين لمشروع vLLM، فإن المستخدمين الحاليين لـ vLLM يشملون خدمة الحوسبة السحابية وتطبيق التسوق التابعين لـ Amazon. وتوفر قاعدة المستخدمين الحالية هذه لـ Inferact أساساً راسخاً أثناء انتقالها من مشروع مفتوح المصدر إلى كيان تجاري.
لماذا يهم
مع تحول صناعة الذكاء الاصطناعي في تركيزها من تدريب النماذج إلى نشرها في التطبيقات، أصبحت التقنيات التي تعمل على تحسين الاستدلال بنية تحتية بالغة الأهمية. وتجذب الأدوات مثل vLLM وSGLang، التي تجعل هذه الأنظمة تعمل بشكل أسرع وأقل تكلفة، اهتماماً كبيراً من المستثمرين في الوقت الذي تسعى فيه الشركات إلى إدارة تكاليفها التشغيلية.