Sarvam تراهن على الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر لتقليل الاعتماد على المنصات الأجنبية

كشفت مختبرات الذكاء الاصطناعي الهندية Sarvam يوم الثلاثاء عن جيل جديد من النماذج اللغوية الكبيرة. ويتماشى هذا الإطلاق، الذي جرى في نيودلهي، مع مساعي العاصمة الهندية لتقليل الاعتماد على منصات الذكاء الاصطناعي الأجنبية. وتراهن الشركة الناشئة على أن نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر الأصغر والأكثر كفاءة ستكون قادرة على الاستحواذ على حصة سوقية من المنافسين الأكبر في الولايات المتحدة والصين. وتتضمن التشكيلة الجديدة نماذج بـ 30 مليار و105 مليارات معلمة (parameter)، مما يمثل ترقية عن نموذج Sarvam 1 الخاص بالشركة والذي يضم 2 مليار معلمة، والذي أُطلق في أكتوبر 2024.

تستخدم النماذج الجديدة بنية “خليط الخبراء” (mixture-of-experts) — وهي بنية تُفعّل جزءاً بسيطاً فقط من إجمالي المعلمات في وقت واحد لتقليل تكاليف الحوسبة. وتعتزم Sarvam جعل نموذجي الـ 30 مليار والـ 105 مليارات معلمة مفتوحي المصدر. وتشمل مواصفات هذه النماذج ما يلي:

• يدعم النموذج ذو الـ 30 مليار معلمة نافذة سياق (context window) تبلغ 32,000 رمز (token)، وقد تم تدريبه مسبقاً على ما يقرب من 16 تريليون رمز نصي.
• يوفر النموذج ذو الـ 105 مليارات معلمة نافذة سياق تبلغ 128,000 رمز، وقد تم تدريبه على تريليونات الرموز التي تغطي لغات هندية متعددة.

تم تدريب النماذج باستخدام موارد حوسبة مقدمة في إطار “IndiaAI Mission”، وهي مبادرة حكومية للذكاء الاصطناعي. ولدعم تدريب هذه النماذج ونشرها، تلقت الشركة الناشئة دعماً للبنية التحتية من مشغل مراكز البيانات Yotta ودعماً فنياً من Nvidia.

تأسست Sarvam في عام 2023، وجمعت أكثر من 40 مليون دولار كتمويل إجمالي. ومن بين مستثمريها Lightspeed Venture Partners وKhosla Ventures وPeak XV Partners. وبدلاً من التركيز على الحجم الخام، تخطط الشركة لاتباع نهج مدروس في التوسع. وقال Pratyush Kumar، المؤسس المشارك لشركة Sarvam: “لا نريد القيام بالتوسع بشكل عشوائي. نريد فهم المهام التي تهم حقاً على نطاق واسع والعمل على بنائها”.

لماذا يهم

تسلط استراتيجية Sarvam الضوء على اتجاه متنامٍ لتطوير الذكاء الاصطناعي السيادي، حيث تقوم المختبرات المحلية ببناء نماذج متخصصة وفعالة لتجاوز الاعتماد على حزم التكنولوجيا الأمريكية والصينية المهيمنة.