نموذج OpenAI يضاهي الأطباء البشريين في دراسة حول فرز المرضى في الطوارئ

قيّمت دراسة جديدة نُشرت هذا الأسبوع في مجلة Science نموذجي o1 و4o من OpenAI مقابل أطباء بشريين باستخدام بيانات 76 مريضاً من مركز Beth Israel Deaconess الطبي للطوارئ. قادت البحث كلية الطب بجامعة هارفارد (Harvard Medical School) وأُجري في مركز Beth Israel Deaconess الطبي، حيث تمت مقارنة أداء نماذج الذكاء الاصطناعي مقابل طبيبين استشاريين — وهما طبيبان كبيران أكملا تدريب الإقامة. خلال عملية الفرز الأولية، وهي عملية تحديد أولوية علاجات المرضى بناءً على خطورة حالتهم، حقق نموذج o1 تشخيصاً دقيقاً أو قريباً جداً في 67٪ من الحالات. وبالمقارنة، حقق الطبيب الاستشاري الأول تشخيصاً دقيقاً أو قريباً في 55٪ من الحالات، بينما حقق الطبيب الاستشاري الثاني ذلك في 50٪ من الحالات.

وأشارت الدراسة إلى أنه في كل نقطة تشخيصية، كان أداء o1 أفضل قليلاً أو على قدم المساواة مع الطبيبين الاستشاريين ونموذج 4o. وذكر Arjun Manrai، الذي يرأس مختبر ذكاء اصطناعي في كلية الطب بجامعة هارفارد وأحد المؤلفين الرئيسيين للدراسة، أن الباحثين اختبروا نموذج الذكاء الاصطناعي مقابل كل معيار تقريباً، وقد تفوق على كل من النماذج السابقة وخطوط الأساس للأطباء.

وعلى الرغم من هذه النتائج، واجهت منهجية الدراسة انتقادات من خبراء طبيين. وأشارت Kristen Panthagani، وهي طبيبة طوارئ انتقدت الدراسة، إلى أن البحث قارن تشخيصات الذكاء الاصطناعي بتلك الخاصة بأطباء الطب الباطني بدلاً من أخصائيي غرف الطوارئ. وقالت Kristen Panthagani: “إذا كنا سنقارن أدوات الذكاء الاصطناعي بالقدرة السريرية للأطباء، فيجب أن نبدأ بالمقارنة مع الأطباء الذين يمارسون هذا التخصص بالفعل”. وأشارت إلى أنه بصفتها طبيبة طوارئ ترى المريض لأول مرة، فإن الهدف الأساسي ليس تخمين التشخيص النهائي، بل تحديد ما إذا كان المريض يعاني من حالة قد تودي بحياته.

بالإضافة إلى ذلك، لا تدّعي الدراسة أن الذكاء الاصطناعي جاهز لاتخاذ قرارات تتعلق بالحياة أو الموت في غرفة الطوارئ. وأكد الباحثون أن النماذج تم اختبارها فقط على معلومات نصية، مشيرين إلى أن الدراسات الحالية تشير إلى أن النماذج التأسيسية الحالية أكثر محدودية عند التفكير في مدخلات غير نصية. كما حذر Adam Rodman، وهو طبيب في Beth Israel وأحد المؤلفين الرئيسيين للدراسة، من أنه لا يوجد حالياً إطار عمل رسمي للمساءلة فيما يتعلق بالتشخيصات التي يولدها الذكاء الاصطناعي، وأن المرضى لا يزالون يريدون من البشر توجيههم خلال قرارات العلاج الصعبة.

لماذا يهم

تسلط الدراسة الضوء على إمكانات الذكاء الاصطناعي في البيئات السريرية، مع التأكيد على الحاجة الماسة إلى التحقق الصارم الخاص بكل تخصص قبل أن يتم الوثوق بهذه الأدوات في القرارات الطبية عالية المخاطر.