شركة Human Archive تجمع 8.2 مليون دولار لتدريب الروبوتات باستخدام بيانات عمال الاقتصاد التشاركي

أعلنت شركة Human Archive الناشئة، ومقرها وادي السيليكون، يوم الثلاثاء أنها جمعت 8.2 مليون دولار في جولة تمويلية. قادت جولة الاستثمار شركة Wing Venture Capital، بمشاركة كل من NVP Capital وY Combinator، ومستثمرين ملائكيين من OpenAI وNvidia وGoogle وMercor وAfterQuery وBAIR وSAIL وMeta وBrad Boa. تجمع Human Archive بيانات فيديو ذات منظور شخصي (أي لقطات من وجهة نظر الشخص الأول) من عمال يرتدون قبعات خاصة لتدريب الروبوتات. تعمل هذه الروبوتات بنظام “الذكاء الاصطناعي الفيزيائي” (physical AI)، وهي نماذج ذكاء اصطناعي مصممة لأداء مهام مادية. وذكرت الشركة الناشئة أن لديها أكثر من 1,000 سماعة رأس نشطة تم نشرها لالتقاط هذه المهام اليومية.

واجهت جهود الشركة الناشئة لجمع البيانات في الهند مقاومة، حيث رفضت شركتا Pronto وUrban Company التعاون مع Human Archive. وأصبح هذا الرفض علنياً بعد تقارير تفيد بأن شركة Snabbit أجرت مناقشات أولية مع Human Archive قبل أن ينهار المشروع. وصرح Abhiraj Singh Bhal، الرئيس التنفيذي لشركة Urban Company، بأن الشركة لن تشارك في مثل هذه الترتيبات. وتصاعدت التوترات عندما أفاد المؤسس المشارك Rushil Agarwal بأن مؤسسة Pronto، المدعوة Anjali Sardana، وصفته بـ “الغبي” عندما طرح فكرة الشراكة في البيانات. وأقرت Pronto بإجراء المحادثات لكنها نفت وصف Agarwal بـ “الغبي”.

وإلى جانب الاعتراضات من الشركات، تواجه الشركة الناشئة تدقيقاً تنظيمياً ومالياً. تدفع Human Archive للعمال أجراً أساسياً قدره 1 دولار في الساعة. وفي المقابل، تدفع الشركات المنافسة في الهند -بحسب ما ورد- ما بين 250 إلى 400 روبية هندية في الساعة، وهو ما يعادل تقريباً 2.63 إلى 4.20 دولار. وفي الوقت نفسه، يتزايد التدقيق التنظيمي؛ ففي الأسبوع الماضي، ذكر موقع Moneycontrol أن وزارة الإلكترونيات وتكنولوجيا المعلومات الهندية تحقق في آليات الموافقة وممارسات جمع البيانات لدى الشركات الناشئة التي تجمع بيانات ذات منظور شخصي.

ولتمييز مجموعة بياناتها الموجهة لمختبرات الذكاء الاصطناعي، تستخدم Human Archive وتطور أكثر من 50 جهازاً مختلفاً لالتقاط نقاط بيانات متنوعة، بما في ذلك قفازات اللمس، وبدلات التقاط الحركة لكامل الجسم، وكاميرات المعصم. تلتقط هذه الأجهزة الحركة وقوة اللمس بشكل متزامن مع تقنية RGB-D، وهي صور ملونة مقترنة في الوقت الفعلي بمعلومات العمق.

قال Zach DeWitt، الشريك في Wing VC: “لم يتمكن أي شخص آخر في العالم من مزامنة وجمع بيانات RGB-D الخاصة بسماعات الرأس، وردود الفعل القوية (force feedback)، والتقاط الحركة لكامل الجسم، وبيانات كاميرات الصدر والمعصم المتزامنة على نطاق واسع. لقد كانوا يقومون بتدريب نماذج داخلية على هذه البيانات، وكل مختبر وجامعة كبرى مهتمة بإجراء تجارب عليها نظراً لحداثة المستشعرات وحجم مجموعة البيانات الجديدة التي سيطلقونها قريباً”.

وقد بدأت الشركة، التي أسسها كل من Samay Maini وRushil Agarwal وShloke Patel والرئيس التنفيذي Raj Patel، في توسيع عملياتها خارج الهند لتشمل جنوب شرق آسيا والولايات المتحدة.

لماذا يهم

بينما تتسابق مختبرات الروبوتات لبناء آلات قادرة على أداء مهام مادية في العالم الحقيقي، فإنها تواجه عقبة حرجة تتمثل في نقص بيانات التدريب عالية الجودة؛ وتراهن Human Archive على أن اقتصاد العمل الحر في الهند يمكنه حل هذه المشكلة، بشرط أن تتمكن من تجاوز العقبات التنظيمية والتشغيلية الكبيرة.