الاثنين، 3 أغسطس 2026

الذكاء الاصطناعي

Google تطلق ثلاثة نماذج Gemini جديدة دون تحديث لنموذج Pro

أطلقت Google يوم الثلاثاء ثلاثة نماذج جديدة من عائلة Gemini Flash، خفّضت استخدام الرموز بنسبة تصل إلى 17%، لكنها لم تطرح مجدداً تحديثاً لنموذجها الرئيسي Gemini Pro.

The Google wordmark logo with its signature colorful letters on a black background.
صورة: Google

يوم الثلاثاء، أطلقت Google DeepMind ثلاثة نماذج جديدة: Gemini 3.6 Flash وGemini 3.5 Flash-Lite وGemini 3.5 Flash Cyber. ويَعِد نموذج Gemini 3.6 Flash -الذي تصفه الشركة بأنه “نموذجها الأساسي للعمل اليومي”- بقدرات أفضل في البرمجة والعمل المعرفي والأداء متعدد الوسائط، إلى جانب خفض استخدام الرموز بنسبة تصل إلى 17%، ما يجعله أرخص تشغيلاً من سابقه Gemini 3.5 Flash. أما Gemini 3.5 Flash-Lite فهو النموذج الأكثر فعالية من حيث التكلفة في هذه الفئة، في حين أن Gemini 3.5 Flash Cyber هو نموذج متخصص جرى ضبطه الدقيق لاكتشاف وإصلاح ثغرات الأمن السيبراني بسعر وصفته Google بأنه معقول. وستكون نسخة Flash Cyber متاحة حصرياً للحكومات والشركاء الموثوقين، ضمن برنامج تجريبي محدود الوصول، بحسب Google. وتقول الشركة إن هدف هذه الإصدارات هو تقديم الكفاءة وسرعة الاستجابة والموثوقية للعملاء الذين يبنون وكلاء ذكاء اصطناعي على نطاق واسع.

ويلفت الإطلاق الانتباه بقدر ما شمله بقدر ما استبعده أيضاً. فهو لا يتضمن التحديث المنتظر منذ فترة طويلة لنموذج Google الرئيسي، Gemini Pro، الذي جرى تحديثه آخر مرة في فبراير. وفي الأشهر التي تلت ذلك الإطلاق، حافظت المختبرات المنافسة على وتيرة سريعة: أطلقت OpenAI نموذج GPT-5.5 وبدأت طرح GPT-5.6، في حين أطلقت Anthropic نموذجَي Claude Opus 4.8 وClaude Sonnet 5، ووسّعت الوصول إلى نموذجها المتقدم Fable 5.

وكانت Google قد أشارت إلى تحديث Pro مع إطلاق Gemini 3.5 Flash في مايو، قائلة إن النموذج كان يُستخدم داخلياً بالفعل وإن الشركة تأمل في طرحه في الشهر التالي، وهو جدول زمني تأخر منذ ذلك الحين. وفي الأسبوع الماضي، ذكرت Bloomberg أن Google تواجه تأخيرات داخلية في إطلاق Gemini 3.5 Pro بسبب صعوبات في تحقيق أهداف الأداء الداخلية. وتُعد نماذج Pro عموماً أعلى عروض Google قدرةً على أداء مهام الاستدلال المعقدة والبرمجة، في حين تُعطي نماذج Flash الأولوية لتكلفة أقل واستجابة أسرع في تطبيقات الإنتاج. وقال Logan Kilpatrick، مسؤول المنتج في Google DeepMind، يوم الثلاثاء إن الشركة تختبر حالياً Gemini 3.5 Pro مع شركاء وتأمل أن “يهبط قريباً”. وأضاف أن الفريق بدأ أكثر عملية تدريب أولي طموحاً حتى الآن، من أجل Gemini 4.

لماذا يهم

تترك هذه الفجوة Google من دون نموذج رئيسي جديد في وقت تطلق فيه OpenAI وAnthropic تحديثات متقدمة تباعاً، ما يثير تساؤلات حول قدرة تشكيلة Flash التي تركز على الكفاءة على الحفاظ على موقع Gemini إلى حين جاهزية Pro، وGemini 4 الأكثر طموحاً.