Google تطرح Nano Banana 2 في Gemini وSearch

أعلنت Google عن إطلاق Nano Banana 2، وهو أحدث إصدار من نموذج توليد الصور الخاص بها. ويحمل النموذج الجديد اسم Gemini 3.1 Flash Image من الناحية التقنية، وهو قادر على إنشاء صور أكثر واقعية مقارنة بسابقه. وسيعمل النموذج الآن كنموذج افتراضي لتوليد الصور عبر تطبيق Gemini، وتحديداً في أوضاع Fast وThinking وPro. يأتي هذا التحديث في أعقاب الإصدار الأصلي لـ Nano Banana في أغسطس 2025—الذي دفع المستخدمين إلى إنشاء ملايين الصور، لا سيما في دول مثل الهند—والإصدار اللاحق لـ Nano Banana Pro في نوفمبر 2025. وفي حين صُمم نموذج Pro للمهام المتخصصة وعالية الدقة، يهدف Nano Banana 2 إلى تقديم صور عالية الجودة بسرعات أكبر.

تشمل المواصفات التقنية للنموذج الجديد ما يلي:

• الدقة: تتراوح من 512px إلى 4K، عبر نسب عرض إلى ارتفاع مختلفة.
• اتساق الشخصيات: قادر على الحفاظ على اتساق الشخصيات لما يصل إلى خمس شخصيات في سير عمل واحد.
• دقة الكائنات: قادر على الحفاظ على دقة ما يصل إلى 14 كائناً في سير عمل واحد.

تعمل Google على دمج النموذج عبر منظومتها الأوسع. فإلى جانب تطبيق Gemini، أصبح Nano Banana 2 الآن النموذج الافتراضي لأداة تحرير الفيديو من Google، Flow. وفي محرك البحث، سيصبح النموذج هو الافتراضي للنتائج التي يتم إنشاؤها عبر Google Lens وفي وضع AI Mode عبر 141 دولة، وهو متاح على كل من أجهزة الكمبيوتر والأجهزة المحمولة. وبالنسبة للمشتركين في خطط Google المتقدمة، Google AI Pro وUltra، يظل خيار استخدام Nano Banana Pro متاحاً للمهام المتخصصة عن طريق إعادة توليد الصور. أما بالنسبة للمطورين، فإن Google توفر Nano Banana 2 في نسخة معاينة عبر Gemini API وGemini CLI وVertex API، بالإضافة إلى AI Studio وأداة التطوير الخاصة بها Antigravity، التي تم إصدارها في نوفمبر 2025.

يمثل هذا الإطلاق أيضاً خطوة نحو توحيد معايير السلامة ومصدر المحتوى. فجميع الصور التي يتم إنشاؤها باستخدام Nano Banana 2 ستحتوي على علامة مائية من SynthID، وهي تقنية Google للعلامات المائية للصور التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. وأفادت Google أنه منذ إطلاق ميزة التحقق عبر SynthID في تطبيق Gemini في نوفمبر 2025، قام المستخدمون بالتحقق من الصور أكثر من 20 مليون مرة. بالإضافة إلى ذلك، تتوافق الصور التي يتم إنشاؤها مع C2PA Content Credentials، وهو معيار صناعي لمصدر المحتوى تدعمه مجموعة من شركات التكنولوجيا بما في ذلك Adobe وMicrosoft وOpenAI وMeta.

لماذا يهم

تعمل Google على توحيد قدرات توليد الصور الخاصة بها عبر تطبيقات المستهلكين وأدوات المطورين، مع تضمين ميزات السلامة مثل SynthID وC2PA لمعالجة مسألة مصدر المحتوى.