Google وNvidia وAnthropic يدعمون تحالف Emerald AI لشبكة الكهرباء

شكّلت Emerald AI، وهي شركة ناشئة (يونيكورن) في مجال برمجيات الشبكات الكهربائية، تحالفاً مع Google وNvidia سيستخدم تقنية الشركة لتأمين مساحة على الشبكة الكهربائية لمزيد من مراكز البيانات. وتسعى المجموعة، التي تحمل اسم AI Energy Management Alliance (AEMA)، إلى جعل الاستجابة للطلب — وهي ممارسة تقوم فيها مراكز البيانات بخفض استهلاكها الكهربائي مؤقتاً — جزءاً أساسياً من تطوير مراكز البيانات. وبإيقاف المهام غير الحرجة مؤقتاً ونقل بعض أحمال الحوسبة، تقول AEMA إن هذا النهج يمكن أن يسمح لـ100 غيغاواط إضافية من مراكز البيانات بالاتصال بالشبكة.

وينضم إلى الثلاثي المؤسس كل من Anthropic ومجموعة من شركات المرافق، من بينها AES وConstellation وNational Grid وNRG Energy. والاستجابة للطلب بحد ذاتها فكرة قديمة استخدمتها شركات المرافق لعقود: فبما أن الشبكة مصممة لتحمّل ذروة الأحمال، يبقى الطلب أقل بكثير من الحد الأقصى الذي يمكن للشبكة تحمّله خلال معظم أيام السنة. وقد اعتادت الجهات الكبرى المستهلكة للكهرباء، مثل المصانع، على الموافقة على خفض استهلاكها خلال فترات الطلب المرتفع — غالباً عبر إيقاف الإنتاج أو التحول إلى مولدات احتياطية — مقابل مبلغ تدفعه شركة المرافق، وأحياناً يكون مبلغاً كبيراً. واليوم، تستفيد مراكز البيانات أيضاً من هذه البرامج نفسها، عادة عبر تشغيل مولداتها الاحتياطية الخاصة.

وتطرح Emerald AI بديلاً عن تلك المولدات التي تعمل بالديزل: برمجية تنسّق طلبات شركات المرافق مع مراكز البيانات، التي يمكنها إيقاف المهام غير الحرجة مؤقتاً أو نقل أعباء العمل إلى منشآت أخرى تتوفر فيها سعة إضافية في الشبكة. والشركة ليست وحدها في هذا المجال؛ إذ تعمل Google على تطوير أدواتها الخاصة، بينما تتيح Enel X لمراكز البيانات استخدام أنظمة الإمداد الكهربائي غير المنقطع لديها لتخفيف ذروة الطلب. ووجدت دراسة أجرتها Goldman Sachs ونُشرت العام الماضي أن تحديد سقف استخدام الشبكة عند 90% لبضع ساعات في كل مرة يمكن أن يحرر 76 غيغاواط من السعة. غير أن ميزة Emerald AI تكمن في أن برمجيتها تربط شركات المرافق مباشرة بمراكز البيانات، ما يتيح لها الاستجابة للطلبات بسرعة تقارب سرعة البطاريات. كما جمعت الشركة مؤخراً 150 مليون دولار في جولة تمويل من الفئة A بقيادة Energize Capital وDCVC، وهي أموال تخطط لاستخدامها في توسيع نطاق التقنية.

ونظراً للطبيعة المتقلبة لأحمال حوسبة الذكاء الاصطناعي، وقدرة مراكز البيانات على رفع أو خفض استهلاكها بسرعة، فإن تحالفاً مثل AEMA كان مطلوباً منذ وقت طويل؛ كما يهدف إلى مساعدة الشركات التقنية وشركات المرافق على تحديد مواقع جديدة لمراكز البيانات، وهو أمر ثبت أنه صعب على الطرفين. ومع ذلك، قالت Ayse Coskun، كبيرة العلماء في Emerald AI، لـTechCrunch إن الاستجابة الأكثر تطوراً للطلب لن تحل جميع المشكلات التي تواجه الشبكة اليوم: فهي يمكن أن تخفف من حاجة الصناعة إلى مصادر توليد جديدة، لكنها لن تلغي تلك الحاجة تماماً.

لماذا يهم

مع اصطدام الطلب على حوسبة الذكاء الاصطناعي بشبكة مصممة لأحمال أكثر استقراراً، قد تحدد الأدوات التي تتيح لمراكز البيانات تعديل استهلاكها في الوقت الفعلي مدى سرعة دخول السعة الجديدة — ونماذج الذكاء الاصطناعي المتعطشة للطاقة التي تحتاجها — إلى الخدمة الفعلية.