Glimpse تسرّع فحص الأشعة المقطعية CT لرصد عيوب الأجهزة في وقت أبكر

عمليات سحب المنتجات مكلفة للمصنّعين في كل الصناعات. فالعملية التي أوقفت جميع سيارات Chevy Bolt المصنوعة بين عامي 2017 و2022 -والتي تسببت فيها قطع تم تركيبها بشكل غير صحيح داخل خلايا البطارية في مصنع تابع لـLG- كلّفت LG في النهاية 1.9 مليار دولار. وقد عانت Volkswagen وStellantis وHyundai وToyota وغيرها من عمليات سحب خاصة بها لمركبات كهربائية.

وقال Eric Moch، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لـGlimpse، لـTechCrunch: “كان يمكن رصد معظم تلك مشاكل الجودة الكبرى عبر الفحص بالأشعة المقطعية. والسبب في أنها لم تُرصد هو أن الأمر بطيء للغاية لإجراء أي نوع من أخذ العينات الإحصائي”.

ولرصد مزيد من العيوب، طوّرت Glimpse برمجية تتيح لمصنّعي البطاريات فحص الخلايا بسرعة أكبر بمقدار 10 إلى 30 مرة، من خلال تعزيز إنتاجية أجهزة الفحص بالأشعة المقطعية الحالية لديهم بشكل كبير. وباستخدام البرمجية، يمكن للمصنّعين فحص عشرات آلاف الخلايا يومياً، مقارنة بعدد قليل حالياً، بحسب Moch. وأضاف أن “الجهاز الفائق” المخصص للعملاء الذي تطوّره Glimpse مع شركاء قد يتمكن في النهاية من إنهاء فحص واحد في ثانية أو ثانيتين.

ولا تقتصر العيوب المكلفة على البطاريات فقط، فتطرح Glimpse منتجاً جديداً باسم Explore، كما أخبرت الشركة TechCrunch بشكل خاص. وسيتيح هذا المنتج لعملاء في قطاعات مثل الطيران والسيارات والإلكترونيات والأجهزة الطبية استخدام برمجية معالجة الصور الخاصة بـGlimpse لتسريع فحوصات ضبط الجودة على أجهزة الفحص بالأشعة المقطعية في مختبراتهم وبيئات التطوير الخاصة بهم.

ولدى Glimpse حالياً أكثر من 100 عميل، من بينهم Anker وLucid والبحرية الأمريكية، يشملون مشترين وبائعين للبطاريات على حد سواء، وتحقق الشركة إيرادات في نطاق “السبع خانات المتوسطة”، بحسب Moch.

ولانتزاع مزيد من السرعة من أجهزة الفحص بالأشعة المقطعية البطيئة تقليدياً، كتبت Glimpse خط معالجة صور خاصاً بها، مبنياً على خوارزميات التعلم العميق، يضغط الفحوصات وينظفها. ويحدث جزء كبير من المعالجة الأولية في أجهزة حوسبة طرفية منصوبة في موقع العميل قبل أن تصل البيانات إلى السحابة. والنتيجة، كما تقول الشركة، هي صور واضحة تُحمَّل في ثوانٍ بدلاً من الدقائق أو الساعات التي تستغرقها الفحوصات تقليدياً.

وتعرض لوحة تحكم Glimpse أيضاً للعملاء قياسات القطع التي يحددونها -في حالة البطاريات، على سبيل المثال، المسافة بين الطبقات داخل الخلية- وتُظهر وتبرز الانحرافات عن المعدل الطبيعي في الصور الممسوحة. وتُعاد تدريب نماذج التعلم العميق الأساسية باستمرار بناءً على مدخلات العملاء.

ويمكن للعملاء الذين لا يملكون أجهزة فحص بالأشعة المقطعية الخاصة بهم إرسال القطع إلى Glimpse، التي تشغّل جهاز فحصها الخاص في منطقة بوسطن؛ وتفتح الشركة مركز Scan On Demand ثانياً في منطقة خليج سان فرانسيسكو. وقال Moch: “يمكنك أن تدفع مئات أو بضعة آلاف من الدولارات لـGlimpse، ولا تحتاج إلى شراء معدّات مكلفة للغاية”، مضيفاً أن العملاء يمكنهم في وقت لاحق شراء جهاز فحص خاص بهم وتشغيل برمجية Glimpse عليه.

لماذا يهم

من خلال جعل الفحص بالأشعة المقطعية سريعاً ورخيصاً بما يكفي للاستخدام الروتيني بدلاً من أخذ العينات الجزئي، تُراهن Glimpse على قدرتها على رصد نوع العيوب التي أدت إلى عمليات سحب بمليارات الدولارات قبل أن تصل القطع إلى منتج نهائي.