الاثنين، 12 أكتوبر 2026

الذكاء الاصطناعي

إصدار Fable الجديد من Anthropic أرخص وأقل تقييداً

أطلقت Anthropic يوم الثلاثاء Fable وMythos 5.1، وهما نسختان توأمان تخفضان تكلفة الرمز (token) والقيود الناتجة عن الإيجابيات الكاذبة في أنظمة الحماية، إلى جانب تحسينات في الأداء.

An illustration featuring a hand reaching down toward a stylized city skyline with a tall building in the center.
صورة: Anthropic

أطلقت Anthropic يوم الثلاثاء Fable وMythos 5.1، وهما نسختان توأمان من أكثر نماذج الذكاء الاصطناعي تقدماً لدى الشركة. وبالإضافة إلى تحسينات الأداء، يهدف الإصدار إلى خفض تكلفة الرمز (token) وتقليل القيود الناتجة عن الإيجابيات الكاذبة التي تُفعّلها أنظمة الحماية في النماذج. وكما كان الحال مع نموذج Mythos السابق، سيبقى Mythos 5.1 متاحاً فقط لشركاء Anthropic المسجّلين العاملين في الأمن السيبراني أو أبحاث علوم الحياة، في حين أن Fable 5.1، النسخة غير المقيدة، متاحة اعتباراً من اليوم على منصات الحوسبة السحابية وعبر واجهة برمجة تطبيقات Anthropic.

ومن أبرز التغييرات تبنّي Anthropic، الذي سبق الإبلاغ عنه، لسياسة “عدم الاحتفاظ بالبيانات”، ما يتيح للعملاء تشغيل نماذج الشركة على بنيتهم التحتية الخاصة دون تدفق بيانات إلى الخارج. وستطرح خدمة عالية الخصوصية تُدعى Enterprise Frontier Safeguards، لم تكن متاحة سابقاً لـFable بسبب مخاوف أمنية، للمستخدمين في فصل الخريف؛ وسيستمر النظام في مراقبة إساءة الاستخدام من قِبل الوكلاء أو المستخدمين البشريين، لكن العملاء سيتحكمون في كيفية إجراء هذه المراقبة. وقالت Anthropic أيضاً إن بيانات العملاء لم يتم الوصول إليها بشكل غير لائق: وجاء في الإعلان: “لم تُدرّب Anthropic نماذجها قط على بيانات المؤسسات دون إذن صريح، ولن تفعل ذلك أبداً”.

وكما جرت العادة في إصدارات Anthropic، حققت النماذج الجديدة أرقاماً قياسية في مجموعة من اختبارات القياس، بما في ذلك Terminal-Bench 4.0 للبرمجة عبر سطر الأوامر وHumanity’s Last Exam للاستدلال العام. كما نشرت Anthropic ثلاثة اكتشافات علمية أنتجتها النماذج قبل الإصدار، من بينها تحسين مخصص لأداء وحدات معالجة الرسوميات (GPU) وخريطة عالية الدقة لكوكب الزهرة مجمّعة من صور موجودة مسبقاً.

وتُطلق النماذج مصحوبة ببطاقة نظام مفصّلة تشرح قدراتها. وتصنّف البطاقة Mythos على أنه “منخفض المخاطر” فيما يتعلق بمخاوف التطوير الذاتي للذكاء الاصطناعي، أي أن يقوم الذكاء الاصطناعي بتحسين نفسه، وهو سيناريو يراه البعض محفزاً لفقدان السيطرة البشرية، مشيرةً إلى أن قدرته على تسريع تقدم أبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي الداخلية “تتماشى مع الاتجاهات الحالية”. أما بخصوص سوء السلوك العام، فإن Mythos أكثر عرضة له بقليل مقارنة بـOpus، ربما نتيجة لقدراته المحسّنة. وجاء في بطاقة النظام: “يمثّل Mythos 5.1 تراجعاً طفيفاً في السلوك غير المتوافق عموماً مقارنة بـOpus 5، وتحسناً مقارنة بـMythos 5 وClaude Sonnet 5. فهو يتعاون مع سوء الاستخدام البشري ويقبل ادعاءات التفويض غير القابلة للتحقق منها بسهولة أكبر قليلاً من Opus 5، لكنه أقل ميلاً لتجاهل القيود الصريحة، أو تخيّل مدخلات غير موجودة، أو الادعاء زوراً بإتمام مهام مقارنة بالنماذج السابقة”.

لماذا يهم

تجمع Anthropic بين تحسينات القدرات وانخفاض تكلفة الرمز وتقليل حالات الرفض الناتجة عن إيجابيات كاذبة، وهو مزيج قد يجعل نماذجها أكثر جاذبية للاستخدام المؤسسي عالي الحجم، حتى مع إشارة الشركة نفسها إلى تراجع طفيف في سلوك النموذج غير المتوافق.