ديلي تجمع 21.7 مليون دولار لإدخال الامتثال التنظيمي المعتمد على الذكاء الاصطناعي إلى طفرة البنية التحتية

تطوّر Dili برمجيات امتثال تنظيمي مدعومة بالذكاء الاصطناعي لصالح الشركات العاملة في مشاريع البنية التحتية بالولايات المتحدة، وأعلنت الشركة يوم الخميس أنها أغلقت جولة تمويل من الفئة A بقيمة 15 مليون دولار. وتأتي هذه الجولة بعد جولة تمويل أولية (seed) بقيمة 6.7 مليون دولار، ليصل إجمالي رأس المال الذي جمعته الشركة إلى 21.7 مليون دولار. وقادت Khosla Ventures جولة الفئة A، بمشاركة من Allianz وRebel Fund وDarren Bechtel من Brick and Mortar Ventures وGarry Tan من Y Combinator. وكانت Dili قد شاركت سابقاً في دفعة صيف 2023 التابعة لـY Combinator.

وتستهدف الشركة الناشئة مجموعة محددة من القواعد التي تحكم مشاريع البناء الممولة اتحادياً. ويشير المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي Anand Chaturvedi، كمثال، إلى قواعد Davis-Bacon، التي تتيح لوزارة العمل الأمريكية تحديد الأجور السائدة لمشاريع معينة. وتُطبَّق مجموعة منفصلة من قواعد الأجر السائد والتدريب المهني (PWA) على مشاريع الطاقة النظيفة الممولة بموجب IRA، إلى جانب قواعد أخرى تابعة لـOSHA (منظم السلامة المهنية) أو EPA (منظم البيئة) بحسب طبيعة العمل. وقال Chaturvedi: “يمكن أن يؤدي عدم الامتثال إلى غرامات بملايين الدولارات لتلك المشاريع”، مضيفاً أن التحقق من كل المعلومات الواردة بدلاً من الاكتفاء بأخذ عينات منها هو ما يجعل هذا النهج فعالاً.

ونظراً لحجم المخاطر، يقول Chaturvedi إن بنية Dili مصممة لمنع أي غموض ناتج عن نماذج اللغة الكبيرة (LLM) من التسلل إلى المنتج النهائي: إذ تُستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية فقط في طبقة البيانات الخاصة بالشركة، وهي المحرك الذي يحوّل المستندات غير المهيكلة إلى بيانات مهيكلة. بعد ذلك، يصنّف نظام حتمي تلك البيانات وفق قواعد الامتثال المعقدة لكنها ثابتة. وعندما يعمل النظام بشكل صحيح، بحسب قوله، يمكن إنجاز مهمة كانت تستغرق يوماً كاملاً في غضون دقائق.

ويُستخدم برنامج Dili بالفعل في نحو 700 مشروع، تتراوح بين منشآت التصنيع ومراكز البيانات. وقال Chaturvedi إن نحو نصف تلك المشاريع تستخدم Dili كأداة داخلية، بينما تُسند النصف الآخر عملية الامتثال بأكملها إلى الشركة بموجب نموذج تعاقدي. وتدعم Dili كلا نوعي العقود، رغم أن Chaturvedi يتوقع أن يستمر القطاع في التحول أكثر نحو نموذج البرمجيات مع مرور الوقت، مع بدء المزيد من الشركات في إدارة هذا العمل داخلياً.

لماذا يهم

بينما تتكاثر عروض “الذكاء الاصطناعي من أجل الامتثال”، تراهن Dili على أن طفرة البنية التحتية المادية نفسها تحتاج إلى طبقة أضيق ومبنية على القواعد من الذكاء الاصطناعي، بدلاً من طبقة ذات غرض عام.