مؤسسو Design Arena يجمعون 7.9 مليون دولار لإضفاء "الذوق" على نماذج الذكاء الاصطناعي

بحسب ما تروي الشريكة المؤسسة Grace Li، بدأت شركتها قبل أسابيع قليلة من التخرج عام 2025، عندما حاولت مجموعة من أصدقاء الجامعة تشغيل محرك ألعاب يعمل بالذكاء الاصطناعي. كانت النماذج قادرة على إنشاء ألعاب فعّالة، لكن لم تكن أي منها ممتعة، وهو ما أثار سؤالاً حول كيفية معرفة ما إذا كانت لعبة ما ستكون ممتعة. قرروا أنه لا بديل عن الحكم البشري، وسرعان ما بدأوا في ابتكار طرق للحصول على ملاحظات بشرية صادقة على نطاق واسع. وكانت النتيجة Design Arena، وهي أداة ذكاء اصطناعي يستخدمها اليوم 5.3 مليون شخص حول العالم. وتبيّن أن العديد من شركات الذكاء الاصطناعي كانت تبحث عن ملاحظات مستخدمين قابلة للتوسع، وكانت مستعدة للدفع مقابلها.

وتقول Li: “كانت عنق الزجاجة المفقودة التي تحتاجها الكثير من هذه النماذج لتحسين نفسها في مجال التصميم. وبعد نحو أسبوع، أبرمنا أول صفقة كبرى مع أحد مختبرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، وما تلا ذلك يُعد جزءاً من التاريخ الآن”.

وفي يوم الاثنين، أعلنت الشركة التي تقف خلف Design Arena — والمعروفة باسم Intelligence — عن جولة تمويل أولية بقيمة 7.9 مليون دولار بقيادة Index Ventures، بمشاركة Conviction (Sarah Guo وMike Vernal) وA* وValkyrie وجهات أخرى.

بالنسبة للمستخدمين من غير الشركات، يعمل Design Arena كموجّه نماذج متطور: نافذة أوامر على غرار ChatGPT مع قوائم منسدلة منفصلة للمواقع الإلكترونية والصور وعشرات التنسيقات المرئية الأخرى. وبعد إرسال طلب وتنسيق وأسلوب معينين، يشاهد المستخدمون سلسلة من خيارات “A مقابل B” إلى أن يُرتّبوا مجموعة من النتائج من الأفضل إلى الأسوأ. غير أن القيمة الحقيقية تأتي من الجانب المؤسسي، حيث تتعامل النماذج المشاركة مع المنصة كمصدر لملاحظات فورية لنماذجها المولّدة للوسائط. ولأن المستخدمين غالباً ما يكونون غير مبالين بالنموذج الذي يقيّمونه، فإن تصنيفاتهم توفّر معلومات أساسية حول ما يريده المستخدمون فعلاً — وهي خدمة تدفع مقابلها مختبرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، بحسب Li، مع تحقيق الموقع حالياً إيرادات سنوية متكررة تبلغ 60 مليون دولار. ولأن المستخدمين يجب أن يسجّلوا الدخول لرؤية النتائج، تستطيع Intelligence أيضاً تتبّع كيفية تغيّر الأذواق عبر القارات ومع مرور الوقت؛ وتلاحظ Li أن لوحات المعلومات على الويب في آسيا تميل نحو أسلوب تصميم أكثر مبالغة. وتُكمّل هذه المقاييس معايير القياس الآلية، التي تعمل على نطاق أوسع لكن يمكن التلاعب بها أو التحايل عليها، كما أظهر اختراق Hugging Face الأمني الأسبوع الماضي.

ومع ذلك، لا تُعد ملاحظات المستخدمين البشرية التي تُجمع عبر التعهيد الجماعي (crowdsourcing) سوقاً رابحة تلقائياً: فقد أغلقت Yupp أبوابها قبل مرور عام كامل على إطلاقها، بعد أن جمعت 33 مليون دولار من Chris Dixon من a16z crypto، وحصلت على عملاء من نماذج متقدمة بلغ عدد مستخدميهم أكثر من 1.3 مليون مستخدم. ومع ذلك، تزدهر شركات ناشئة أخرى في مجال التقييم البشري: فقد جمعت LM Arena، التي تتبع نهجاً مماثلاً للردود النصية، 150 مليون دولار في جولة سلسلة A في يناير، بعد أربعة أشهر فقط من إطلاق منتجها المدفوع.

لماذا يهم

مع تزايد سهولة التلاعب بمعايير القياس الآلية للذكاء الاصطناعي، تتحول بيانات تفضيلات البشر المدفوعة إلى مصدر إيرادات مستقل لموردي مختبرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، رغم أن إغلاق Yupp يُظهر أن هذه الفئة لا تضمن نموذج عمل مستداماً.