الاثنين، 12 أكتوبر 2026

الرقائق والعتاد

باحثون سابقون في Google DeepMind يجمعون 3.7 مليون دولار لبناء أنظمة تحكم مشتركة لمفاعلات الاندماج

جمعت Fusionality، التي أسسها فيديريكو فيليتشي وجوناس بوكلي، الخريجان من Google DeepMind، جولة تمويل ما قبل تأسيسي بقيمة 3.7 مليون دولار (3 ملايين فرنك سويسري) لبناء أنظمة تحكم مشتركة بين الشركات الناشئة في مجال طاقة الاندماج.

Two men seated in yellow armchairs look at a laptop screen together in a modern office.
صورة: Fusionality

كان فيديريكو فيليتشي وجوناس بوكلي يسمعان نفس الشيء مراراً من شركات طاقة الاندماج: أنهما يفضّلان شراء مكونات أنظمة التحكم الخاصة بهما بدلاً من بنائها من الصفر، لكن لا يكاد يبيعها أحد، و”لا يوجد من يتحدث لغة الاندماج”، بحسب ما قاله فيليتشي لـTechCrunch. وكان الاثنان قد أنفقا سنوات في تطوير طرق للتحكم في أجهزة الاندماج التجريبية، وقررا أن الوقت مناسب لبناء هذا العرض الناقص بنفسيهما.

وأسس فيليتشي وبوكلي هذا العام شركة Fusionality التي تتخذ من لوزان مقراً لها، وجمعا بسرعة جولة تمويل ما قبل تأسيسي بقيمة 3.7 مليون دولار (3 ملايين فرنك سويسري) من Founderful وPlayfair؛ ويتولى فيليتشي منصب الرئيس التنفيذي وبوكلي منصب مدير التقنية. وتُعد الشركة جزءاً من سلسلة توريد ناشئة تخدم صناعة طاقة الاندماج: فبعض الشركات الناشئة تبني مكونات تحوّل اختراقات الاندماج إلى كهرباء للشبكة، بينما شركات أخرى مصنّعة قائمة تنتج قطعاً عالية الدقة. ومع ذلك، قلة من الشركات تتخصص في الأجهزة والبرمجيات اللازمة للتحكم في مفاعلات الاندماج نفسها. وقال فيليتشي: “في مختلف الصناعة، تصنع كثير من الشركات أنظمة تحكمها الخاصة من الصفر، لكن في الواقع، 80% من نظام التحكم لدى كل شركة هو نفسه تماماً”.

وتُولّد محطات طاقة الاندماج الكهرباء عبر دمج ذرات في بلازما فائقة السخونة، وهو ما يتطلب قرارات تُتخذ في أجزاء من الثانية للحفاظ على درجة الحرارة والشكل ومستوى الوقود المناسبين؛ وأنظمة التحكم التي تقوم بذلك معقدة، لكن الكثير من الفيزياء الأساسية يبقى ثابتاً بين تصاميم المفاعلات المختلفة. وتخطط Fusionality لبناء مجموعة من أنظمة التحكم وبيئات المحاكاة التي يمكن للشركات الناشئة ضبطها بما يلائم مفاعلها الخاص. وتعارف فيليتشي وبوكلي بينما كانا يعلّمان الذكاء الاصطناعي كيفية التحكم في مفاعل توكاماك تجريبي، حيث كان فيليتشي في معهد EPFL السويسري وبوكلي في Google DeepMind؛ وانتقل فيليتشي لاحقاً إلى DeepMind لتطوير محاكاة وواجهات تعلم آلي لأجهزة الاندماج. وقال فيليتشي إن الذكاء الاصطناعي سيؤدي دوراً مهماً في أنظمة التحكم المستقبلية، لكنه لم يصبح جاهزاً بعد لمعالجة التحدي بأكمله، ومن الأرجح اليوم أن يكمّل أو يعزز أو يحسّن أجزاء من النظام لا أن يتحكم بالمفاعل بالكامل.

وتركز Fusionality حالياً على الحصر المغناطيسي، وهو النهج الذي تستخدمه شركات ناشئة مثل Commonwealth Fusion Systems وRealta Fusion وProxima Fusion وType One Energy، مع خطط لخدمة نهج اندماج أخرى في نهاية المطاف. وسيستخدم الفريق المكوّن من سبعة أشخاص تمويل ما قبل التأسيس لتطوير ما وصفه فيليتشي بأنه “عدد محدود بدقة من التقنيات”، والتي رفض تحديدها، مشبّهاً إياها بقطع Lego التي ستستمر الشركة في إضافتها.

لماذا يهم

إذا كانت الشركات الناشئة في مجال الاندماج تتشارك بالفعل 80% من حاجاتها لأنظمة التحكم، فإن وجود مورّد مشترك قد يقلّل من الازدواجية المكلفة في الهندسة عبر الصناعة، ويسرّع وصول تصاميم المفاعلات إلى الشبكة الكهربائية.