Decart تطلق نموذج العالم Oasis 3 للمحاكاة في الوقت الفعلي

كشفت شركة الذكاء الاصطناعي الناشئة Decart يوم الأربعاء عن Oasis 3، وهو نموذج عالم تفاعلي -أي نموذج ذكاء اصطناعي يحاكي البيئات المادية- يقوم بإنشاء بيئات قيادة واقعية للغاية في الوقت الفعلي. وتستهدف الشركة في البداية شركات المركبات ذاتية القيادة لسيناريوهات المحاكاة، مع خطط للتوسع في مجال الروبوتات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي المادية الأخرى. ويعتمد النموذج، المستند إلى نموذج الفيديو في الوقت الفعلي Lucy، على توفير وصول للمطورين حالياً عبر واجهة برمجة تطبيقات بسعر 0.02 دولار في الثانية.

من خلال توفير وصول فوري عبر واجهة برمجة تطبيقات، تهدف Decart إلى بناء نظام بيئي للمطورين حول تقنيتها. وقارن Dean Leitersdorf، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Decart، هذا النهج بالأيام الأولى لنماذج اللغة، قائلاً: “أعتقد أنه سيكون هناك مجتمع كامل من المطورين ينشأ فوق هذا”. ويضع هذا الإطلاق Decart في منافسة مع العديد من شركات التكنولوجيا والشركات الناشئة المتخصصة التي تطور نماذج ذكاء اصطناعي مادية، بما في ذلك:

• Google، التي أصدرت سابقاً نموذج Genie 3 الخاص بها في نسخة تجريبية بحثية.
• World Labs، التي أطلقت نموذج Marble الخاص بها لحالات الاستخدام التجاري.
• شركات توليد الفيديو Luma وRunway، اللتان تعملان على تحويل نماذجهما إلى نماذج عالم.

يأتي هذا الإصدار في أعقاب جولة تمويل بقيمة 300 مليون دولار قدرت قيمة الشركة الناشئة البالغة من العمر عامين بنحو 4 مليارات دولار. وقد جذبت الجولة مستثمرين استراتيجيين من بينهم Toyota وAdobe وeBay، إلى جانب المستثمر الحالي Nvidia. وتعزو Decart تسعيرها إلى برنامج Decart Optimization Stack (DOS)، الذي يعمل على تحسين أداء النموذج وصولاً إلى مستوى الأجهزة. وأشار Leitersdorf إلى أن هذا التكامل الرأسي يسمح للشركة بتشغيل هذه النماذج بتكلفة أرخص بأكثر من عشرة أضعاف مقارنة بالمنافسين. ونتيجة لذلك، أنفقت الشركة الناشئة أقل بكثير من 100 مليون دولار طوال فترة عملها.

وعلى الرغم من أن Oasis 3 يولد بيئات دقيقة فيزيائياً ومتعددة الكاميرات، إلا أنه يواجه قيوداً تقنية ملحوظة. إذ يتدهور النموذج بشكل كبير عند إنشاء عوالم لفترات طويلة. على سبيل المثال، في الاختبارات، فقدت بيئة شارع في مدينة نيويورك تدريجياً طابعها الخاص، وعادت لتصبح مدينة غربية عامة قبل أن تختفي تماماً. بالإضافة إلى ذلك، لا يحاكي النموذج الفيزياء بشكل صحيح، مما يتسبب في قيادة السيارات عبر سيارات أخرى. وقد أقر Leitersdorf بهذه المشكلة، واصفاً إياها بأنها “مشكلة بحثية رئيسية نعمل على حلها الآن” بسبب نقص بيانات الحوادث. وينبع جزء من الصعوبة من البنية التراجعية (auto-regressive) للنموذج، مما يعني أنه يولد إطاراً واحداً في كل مرة بناءً على الإطارات السابقة. ومع تطلب كل إطار ما يقرب من 8,000 رمز، تمتلئ نافذة السياق بسرعة، مما دفع Decart إلى البحث في ضغط الذاكرة ونوافذ سياق أطول.

لماذا يهم

تحاول Decart بناء نظام بيئي للمطورين حول نماذج العالم من خلال توفير وصول عبر واجهة برمجة تطبيقات لنموذجها الجديد Oasis 3، مما يضعها في موقع المنافسة مع لاعبين كبار مثل Google وWorld Labs في مجال الذكاء الاصطناعي المادي.