Coinbase تعتزم تسريح 14% من موظفيها في إطار خطة لإعادة الهيكلة

أعلنت منصة العملات المشفرة Coinbase يوم الثلاثاء عن عملية إعادة هيكلة مؤسسية كبيرة تشمل تسريح ما يقرب من 700 موظف، وهو ما يمثل 14% من إجمالي قوتها العاملة. وتُجري الشركة هذه التخفيضات لمواجهة التقلبات المستمرة في سوق العملات المشفرة ولزيادة الكفاءة التشغيلية من خلال دمج أدوات الذكاء الاصطناعي في أعمالها.

ووفقاً لرسالة بريد إلكتروني داخلية من الرئيس التنفيذي Brian Armstrong، تعمل الشركة على إعادة الهيكلة لتقليص طبقاتها التنظيمية إلى خمسة مستويات تحت الرئيس التنفيذي ومدير العمليات. ولتبسيط العمليات، تطبق Coinbase متطلبات هيكلية جديدة لقيادتها:

• سيُطلب من المديرين أن يكون لديهم أكثر من 15 تقريراً مباشراً.
• تركز الشركة على فرق صغيرة تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تجربة “فرق الشخص الواحد” (one-person teams) — وهو هيكل تنظيمي يتولى فيه فرد واحد أدواراً متعددة مثل الهندسة والتصميم وإدارة المنتجات.

وفي ملف قُدّم إلى هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية (SEC) يوضح بالتفصيل الأثر المالي لعمليات التسريح، ذكرت Coinbase أنها تتوقع تكبد ما يقرب من 50 مليون دولار إلى 60 مليون دولار كتكاليف تعويضات نهاية الخدمة. وأشار Armstrong إلى الطبيعة الدورية لقطاع العملات المشفرة كدافع رئيسي لإنشاء هيكل تكاليف أكثر مرونة. وكتب Armstrong في الرسالة: “بينما نجحنا في التعامل مع هذه الطبيعة الدورية مرات عديدة من قبل وخرجنا منها أقوى، فإننا حالياً في سوق متراجعة ونحتاج إلى تعديل هيكل تكاليفنا الآن حتى نخرج من هذه الفترة أكثر رشاقة وسرعة وكفاءة لمرحلتنا التالية من النمو”.

وتُعد عملية إعادة الهيكلة مدفوعة بشكل كبير بتبني أدوات الذكاء الاصطناعي ضمن سير عمل الشركة. وسلّط Armstrong الضوء على أن الذكاء الاصطناعي يغير طريقة عمل الشركة، مشيراً إلى أنه شاهد المهندسين يستخدمون الذكاء الاصطناعي لإنجاز مهام في أيام كانت تستغرق من الفريق أسابيع. وتقوم الفرق غير التقنية الآن بشحن رموز برمجية للإنتاج (production code)، ويتم أتمتة العديد من سير العمل الداخلية. وأكد Armstrong أن وتيرة ما يمكن تحقيقه مع فريق صغير ومركز قد تغيرت بشكل كبير وتتسارع يومياً، مما يتطلب من الشركة الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في كل جانب من جوانب عملياتها.

لماذا يهم

تسلط خطوة Coinbase الضوء على اتجاه أوسع حيث تستخدم شركات التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ليس فقط لخفض التكاليف، بل لإعادة تصميم الهياكل التنظيمية بشكل جذري من أجل عمليات أكثر رشاقة وسرعة في الأسواق المتقلبة.