Cognichip تجمع 60 مليون دولار لأتمتة تصميم أشباه الموصلات

أعلنت شركة Cognichip، وهي شركة ناشئة تعمل على بناء نموذج تعلم عميق لمساعدة المهندسين في تصميم رقائق الكمبيوتر، يوم الأربعاء أنها جمعت 60 مليون دولار في جولة تمويلية جديدة. قادت الجولة شركة Seligman Ventures، بمشاركة Lip-Bu Tan، الرئيس التنفيذي لشركة Intel، وUmesh Padval، الشريك الإداري في Seligman. سينضم كل من Tan وPadval إلى مجلس إدارة Cognichip. وتصل هذه الجولة الأخيرة بإجمالي تمويل الشركة الناشئة إلى 93 مليون دولار منذ تأسيسها في عام 2024.

تدّعي الشركة أن تقنيتها يمكن أن تقلل تكاليف تطوير الرقائق بأكثر من 75٪ وتختصر الجداول الزمنية بأكثر من النصف. حالياً، يعد تصميم السيليكون المادي عملية بطيئة ومكثفة رأس المال. وعادةً ما تستغرق الرقائق المتقدمة ما بين ثلاث إلى خمس سنوات للانتقال من مرحلة التصور إلى الإنتاج الضخم، حيث تستغرق مرحلة التصميم وحدها ما يصل إلى عامين قبل أن يبدأ التخطيط المادي. وللتوضيح، تحتوي Blackwell—وهي بنية معالجات الرسوميات (GPU) التي طورتها Nvidia—على 104 مليار ترانزستور. وبينما تهدف Cognichip إلى تبسيط هذه العملية، لا يمكن للشركة حتى الآن الإشارة إلى رقاقة جديدة صُممت باستخدام نظامها، كما أنها لم تكشف عن العملاء الذين تتعاون معهم منذ شهر سبتمبر.

لتدريب نماذجها، اضطرت Cognichip إلى تطوير مجموعات بيانات خاصة بها، بما في ذلك البيانات الاصطناعية، وترخيص بيانات من شركاء، بدلاً من الاعتماد على نماذج لغوية كبيرة للأغراض العامة. ونظراً لأن مصممي الرقائق يحمون ملكيتهم الفكرية بشكل وثيق، فإن بيانات التدريب مفتوحة المصدر نادرة. وحيثما لم تتوفر بيانات خاصة، استخدمت الشركة بدائل مفتوحة المصدر. وفي عرض توضيحي العام الماضي، شارك طلاب في جامعة San Jose State University في هاكاثون باستخدام نموذج Cognichip لتصميم وحدات معالجة مركزية (CPUs) تعتمد على RISC-V، وهي بنية رقائق مفتوحة المصدر.

تدخل Cognichip سوقاً مزدحمة. فهي تواجه منافسة من الشركات القائمة في الصناعة بالإضافة إلى الشركات الناشئة الممولة حديثاً:

• Synopsys وCadence Design Systems: شركات قائمة منذ فترة طويلة في مجال برمجيات تصميم الرقائق.
• Ricursive: شركة ناشئة جمعت 300 مليون دولار في جولة تمويل من السلسلة (أ) في يناير.
• ChipAgents: منافس أغلق جولة تمويل موسعة من السلسلة (أ) بقيمة 74 مليون دولار في فبراير.

على الرغم من المنافسة، يرى الداعمون فرصة هائلة. وأشار Padval، مستنداً إلى 40 عاماً من الخبرة في الاستثمار، إلى أن التدفق الحالي لرأس المال إلى البنية التحتية للذكاء الاصطناعي هو الأكبر الذي شهده على الإطلاق. وقال Padval: “إذا كانت هذه دورة فائقة لأشباه الموصلات والأجهزة، فهي دورة فائقة لشركات مثل [Cognichip]”.

لماذا يهم

تحاول Cognichip تطبيق الذكاء الاصطناعي على عملية تصميم أشباه الموصلات المعقدة والمكلفة، بهدف تقليل تكاليف التطوير والجداول الزمنية بشكل كبير.