Avataar AI تطلق Varya لخفض تكاليف توليد الفيديو في الهند

كان نتاج نماذج الذكاء الاصطناعي في الهند بطيئاً مقارنة بالمناطق الرئيسية الأخرى، بما في ذلك الولايات المتحدة وأوروبا والصين. ولمعالجة هذه المشكلة، أطلقت شركة Avataar AI، وهي شركة ناشئة مدعومة من Peak XV، نموذجاً جديداً لتوليد الفيديو يسمى Varya. تم بناء النموذج لفهم السياق المحلي والعمل بجزء بسيط من تكلفة النماذج الحالية.

بدلاً من بناء النموذج من الصفر، بدأت Avataar AI بـ Wan 2.2، وهو نموذج لتوليد الفيديو متاح للجمهور من شركة Alibaba. طبقت الشركة الناشئة تقنية تسمى “التقطير” (distillation) - التي تضغط قدرات النموذج في نسخة أصغر وأسرع - لتحسينه. يسمح هذا لـ Varya بالعمل في 4 خطوات بدلاً من 50 خطوة مطلوبة لـ Wan 2.2، مما ينتج الفيديو أسرع بـ 10 مرات.

لمقارنة أداء Varya وتسعيره مقابل المنافسين:

• سرعة التوليد: يمكن لـ Varya توليد مقطع مدته 5 ثوانٍ بدقة 720p في 45 ثانية، مقارنة بـ 1,230 ثانية لـ Wan 2.2.
• التسعير: تخطط Avataar AI لفرض رسوم قدرها ₹0.48 (0.005 دولار) لكل ثانية فيديو على خدمتها المستضافة. عادة ما يفرض المنافسون 0.10 دولار أو أكثر لكل ثانية، وهو ما يمثل فرقاً في السعر يبلغ نحو 20 ضعفاً.

يعد هذا الخفض في التكلفة أمراً بالغ الأهمية للسوق المحلية. أشار Rajan Anandan، المدير الإداري لشركة Peak XV، إلى أن الهند سوق “تعتمد على الفيديو أولاً” حيث يتفوق الفيديو على النص عبر منتجات الإنترنت الاستهلاكية الكبيرة. وذكر أن نماذج فيديو الذكاء الاصطناعي الحالية باهظة الثمن بالنسبة للاستخدام على نطاق سكاني واسع، وأن التكلفة هي أكبر عامل لفتح آفاق تبني الذكاء الاصطناعي في الهند. بالإضافة إلى ذلك، في حين أن نماذج توليد الصور والفيديو الحالية غالباً ما تغفل الفروق الثقافية وتنتج مخرجات نمطية أو عامة، فقد دربت Avataar AI نموذج Varya للتعرف على التفاصيل المحلية مثل المهرجانات والطعام والملابس.

سيتم إصدار Varya كنموذج مفتوح الأوزان (open-weight model) - مما يعني أن أوزانه متاحة للتعديل - على AIKosh، وهو مستودع الحكومة الهندية لنماذج الذكاء الاصطناعي. Avataar AI هي واحدة من 12 شركة ناشئة تم اختيارها العام الماضي لـ India AI Mission، وهي مبادرة حكومية تبلغ قيمتها نحو 1.2 مليار دولار توفر إعانات للحوسبة. يعد هذا البرنامج جزءاً من توجه أوسع للحكومة لتعزيز التطوير المحلي. في وقت سابق من هذا العام، صرح وزير تكنولوجيا المعلومات Ashwini Vaishnaw بأن الهند تهدف إلى جذب 200 مليار دولار من استثمارات الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2028.

لماذا يهم

يعالج نموذج Varya من Avataar AI التكلفة العالية لتوليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي في الهند، بهدف جعل التكنولوجيا في متناول الاستخدام على نطاق سكاني واسع. من خلال الاستفادة من التقطير والتدريب الثقافي المحلي، يقدم النموذج مخططاً لكيفية تكيف السوق الهندية مع النماذج مفتوحة الأوزان لخدمة الاحتياجات الاقتصادية المحلية.