Carbon Robotics تطلق نموذج ذكاء اصطناعي لتحديد الأعشاب الضارة في الوقت الفعلي

أعلنت شركة Carbon Robotics، التي تتخذ من سياتل مقراً لها، يوم الاثنين عن نموذج ذكاء اصطناعي جديد يسمى Large Plant Model (LPM). يتيح هذا النموذج للمزارعين استهداف أعشاب ضارة جديدة دون الحاجة إلى إعادة تدريب روبوتات الشركة المستقلة المخصصة لإزالة الأعشاب. في السابق، كانت عملية إعادة تدريب الآلات للتعرف على نوع جديد من الأعشاب تستغرق ما يقرب من 24 ساعة. ويقضي النموذج الجديد على هذا العائق، مما يسمح للروبوتات بتحديد الأعشاب الجديدة واستهدافها فوراً.

تم تدريب نموذج LPM على أكثر من 150 مليون صورة ونقطة بيانات. وقد جُمعت مجموعة البيانات هذه بواسطة أسطول الشركة من روبوتات LaserWeeder التي تعمل في أكثر من 100 مزرعة في 15 دولة. وذكر Mikesell أن مجموعة التدريب تحتوي الآن على أكثر من 150 مليون نبتة مصنفة، مما يسمح للنظام بتحديد نوع النبتة وبنيتها حتى لو لم تصادف الآلة تلك النبتة المحددة من قبل. ويعمل النموذج الآن على تشغيل Carbon AI، وهو نظام الذكاء الاصطناعي الذي يعمل كعقل برمجي داخل هذه الروبوتات المستقلة لإزالة الأعشاب الضارة، مما يميزه عن أجهزة LaserWeeder المادية.

أشار Paul Mikesell، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Carbon Robotics، إلى أن التحديث يسمح للمزارعين بإدارة حقولهم بشكل ديناميكي. وقال Mikesell: “يمكن للمزارع أن يعيش في الوقت الفعلي ويقول: ‘مهلاً، هذه عشبة جديدة. أريدك أن تقضي عليها’، وكان هذا شيئاً لم يتم القيام به من قبل”. وبموجب النظام الجديد، الذي يصل إلى الآلات الحالية عبر تحديث للبرامج، يمكن للمزارعين اختيار الصور التي جمعتها واجهة مستخدم الروبوت لتحديد النباتات التي يجب استهدافها وتلك التي يجب حمايتها، مما يغني عن الحاجة إلى تصنيف البيانات يدوياً أو إعادة التدريب.

بدأ Mikesell، الذي عمل سابقاً في شركتي Uber وMeta، في تطوير النموذج بعد فترة وجيزة من بدء الشركة في شحن آلاتها الأولى. وتعتمد تكنولوجيا الشركة على الشبكات العصبية، وهي نوع من بنية الذكاء الاصطناعي.

تتضمن التفاصيل الرئيسية حول تاريخ الشركة ورأس مالها ما يلي:

• التأسيس والشحن: تأسست شركة Carbon Robotics في عام 2018 وبدأت في شحن آلاتها الأولى في عام 2022.
• دعم رأس المال الاستثماري: جمعت الشركة أكثر من 185 مليون دولار من رأس المال الاستثماري.
• المستثمرون الرئيسيون: يشمل الداعمون Nvidia NVentures وBond وAnthos Capital.

لماذا يهم

يؤدي تقديم نموذج Large Plant Model إلى القضاء على عائق إعادة التدريب الذي كان يستغرق 24 ساعة سابقاً للمعدات الزراعية المستقلة. ومن خلال السماح للآلات بالتكيف مع أنواع جديدة من الأعشاب الضارة في الوقت الفعلي، ينقل التحديث الروبوتات الزراعية من مجموعات البيانات الثابتة والمصنفة مسبقاً نحو اتخاذ القرارات الديناميكية في الحقل.